Dans cet exemple, nous utilisons Fivetran pour créer un petit "Marketing Data Warehouse" dans Google BigQuery. Il inclut :
Un "Marketing Data Warehouse", ou "Cloud Data Warehouse" est un entrepôt de données, dans lequel sont déversées des données issues de toutes les sources digitales (web analytics, CRM, acquisition, etc...).
L'objectif est de permettre ensuite aux équipes de réaliser des analyses, des reporting, et des optimisations "data-driven" à partir de cette donnée.
Techniquement, il s'agit de déverser des sources de donnée dans un entrepôt unique via des "pipelines de données". Dans cet article, nous montrons comment réaliser ces pipelines de données avec Fivetran.
Schématiquement, voilà à quoi cela peut ressembler :
Dans cet exemple, nous allons intégrer des données issues de Google Search Console, Hubspot et Google Analytics
Dans un article précédent, nous avons montré comment créer un identifiant unique permettant de relier un visiteur dans Google Analytics à un lead dans Hubspot.
Synchroniser ses données client (first party) avec Google Ads et Facebook Ads
Nous voulons donc exporter l'ensemble des leads d'Hubspot, afin de faire le lien entre les conversions offline et les actions online.
Des données intéressantes, puisque cela permet de savoir quels mots clé ont généré des clics depuis Google vers votre site.
Afin d'en savoir plus, voir ici :