1. 개요

선착순 쿠폰 발급은 동시성 문제가 필연적으로 발생하는 기능입니다. 특히 동시 접속자가 많을수록 데이터 정합성과 시스템 성능을 유지하기 어려운 과제를 해결해야 합니다.

따라서 다양한 동시성 제어 방법(Pessimistic Lock, Optimistic Lock, Redis 기반 로직)을 적용하여 문제를 해결하고 성능 검증 후 적용할 방식을 채택했습니다.

2. 구현 및 테스트

• Pessimistic Lock / DB처리 (평균 응답 800ms/19,000 동시처리 에러율 13.7%)
• Optimistic Lock / DB처리 (동시 처리 효율이 너무 낮음/15개중 2개성공)
• Redis (INCR) (중복 발급 방지를 위한 추가 로직이 필요)
• Redis (SET + Transaction) (평균 응답 300ms / 20,000 동시처리 에러율 7%) ✅

3. 결론

<aside> 1️⃣

Pessimistic Lock:

• DB에서 select ~ for update를 사용해 트랜잭션 중 Lock을 걸어 데이터 정합성을 유지.
• 장점: 데이터 일관성이 높음.
• 단점: 동시 요청 처리 시 성능 저하 및 에러율 증가. </aside>

<aside> 2️⃣

Optimistic Lock:

• version 필드를 활용해 비관적 락의 단점을 개선했지만, 동시 요청이 많아질수록 성공률이 낮아짐.
• 장점: DB 락 부하를 줄임.
• 단점: 높은 동시성 환경에서 처리 효율 저하. </aside>

<aside> 3️⃣

Redis INCR:

• Redis의 단일 스레드 특성을 활용해 count 증가 방식으로 처리.
• 문제점: 중복 발급 방지 로직 추가 시 데이터 불일치 가능성 및 추가 저장소가 필요. </aside>

<aside> 4️⃣

Redis SCARD + SADD (Transaction 적용):

• Redis 트랜잭션을 사용해 처리율과 데이터 정합성을 동시에 확보.
• 성능: 평균 응답속도 300ms, 동시 처리에서 에러율 7%로 개선.
• 결론적으로 가장 적합한 해결책으로 판단. </aside>

Redis 기반의 SCARD + SADD 방식이 아래 이유로 최적의 솔루션이라고 판단했습니다.