👨💻 Machine learning Engineer
👦 Profile
👶 Name. 이학준
📭 Email. cpfl410@gmail.com
🗃 GIthub. https://github.com/lxzun
🗒️ Notion. Link
💼 Lab. https://sites.google.com/view/niil/publications
😁 Introduce
2018년부터 딥러닝에 대한 공부를 시작해 PyTorch를 주 Framework로 사용해왔습니다. Vision과 NLP Task를 주로 공부하고 다뤄왔으며, Transformer 기반 모델에 많은 관심이 있습니다.
💻 Project
Vision
2022 ~
(진행 중)
Smart Count System based on Object Detection using Deep Learning
- 범주: Paper
- 개요: 딥러닝을 이용한 클라우드 기반 계수 시스템 제안
- 나의 역할
- Object Detection을 Object Counting Task로 바꿨을 때 성능 검증 및 적합한 모델 선정을 위한 실험 진행.
- 학습 및 검증을 위한 데이터셋 수집
- Swin-T 모델을 기반으로 학습 및 성능 검증
- Beam projecter의 화면을 계수기 기판 위 일치시키기 위한 이미지 변환
2021
Classification for Breast Ultrasound Using Convolutional Neural Network with Multiple Time-Domain Feature Maps
- 범주: Paper
- 요약: 유방암 초음파 데이터의 여러 도메인을 앙상블 학습을 통해 성능 증가
- 나의 역할
- 앙상블 메커니즘이 적용된 모델 작성 및 train, test 코드 작성
2021
딥러닝 기반 분석 결과 예측 방법 및 장치
- 범주: Patent
- 요약: 감염 진단 키트 결과의 이른 예측으로 진단 시간 감소를 목표로 한 장치
- 나의 역할
2018
손 글씨 인식을 위한 딥러닝 모델
- 범주: Poster paper
- 요약: 손글씨 인식을 위해 여러 폰트의 알파벳 데이터 학습 및 성능 평가
- 나의 역할
- 손글씨 데이터 수집 및 data augmentation 코드 작성
NLP
2019
Customer Service Representative Assist System Based on Natural Language Processing 1
- 범주: Team project
- 개요: 기계학습 기반 고객 상담원 지원 시스템
- 나의 역할
2019
[Korean Customer Service Associate Assist System Based on Machine Learning](https://lxzun.notion.site/Korean-Customer-Service-Associate-Assist-System-Based-on-Machine-Learning-60f78173c3ae4f2ebb3337022851d227)
- 범주: Paper
- 개요: 기계학습 기반 한국어 고객 상담원 지원 시스템
- 나의 역할
- 학습용 데이터 수집
- BiGRU 모델 설계 및 구현
- 재학습을 통한 성능 증가 실험
이런것도 해봤습니다.
2020