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title: "Growth PM이 데이터와 일하는 법 w. HEARTCOUNT"
description: "Growth(그로스)를 다루는 PM은 뭐가 다를까? 인터뷰를 통해 알아보았어요! 서비스 운영 개선을 위해 어떻게 데이터들을 관리하고 사용하고 있는지, 어떤 데이터 분석 도구를 사용하고 있는지 알아보세요."
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<link rel="canonical" href="<https://community.heartcount.io/ko/pm-data-analysis/>" />
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안녕하세요, 코멘토에서 Growth PM(Product Manager)으로 재직중인 오세규라고 합니다. 평소 운영중인 브런치 블로그를 통해 인터뷰 제안을 받았는데요, 저와 같이 스타트업에서 커리어를 시작해 사수 없이도 성장해야 하는 분들께 도움이 되길 바라는 마음으로, PM으로서 깨닫거나 배운 것들을 정리하여 올리고 있습니다.
전공은 데이터와 전혀 무관한 통역을 전공했는데요, 코리빙/코워킹 공간을 개발,운영하는 스타트업에서 운영 관리 및 효율화, 서비스 개선을 위해 데이터 파이프라인 구축, 대시보드 세팅, AD-HOC 분석 업무를 담당했습니다. 그 과정에서 데이터를 통한 문제 발견과 해결에 매력을 느끼게 되었어요. 숫자를 통해 답을 얻고자하는 질문이 구체적으로 무엇인지 정의(define)하고, 알고자 하는 것을 제대로 알기 위해 함수나 쿼리를 작성하고, 그렇게 해서 알게 된 숫자를 해석하고, 이후 액션을 도출하는 전 과정이 모두 재미있었습니다.
다만 오프라인 비즈니스는 대부분 아직까지도 데이터를 통한 문제 발견과 정의, 가설과 검증 방식으로 일하기엔 어려운 점이 많은 것 같습니다. 데이터와 가설을 기반으로 일하고 싶어 온라인 서비스 위주의 산업과 조직을 찾게 되었고, 그래서 현재 조직에서 Growth PM으로 일하며 매일 같이 데이터와 가설을 기반으로 고객을 이해하고, 서비스를 개선하는 업무를 하고 있습니다.
저는 현재 커리어를 시작하고자 하거나, 이제 막 커리어를 시작하여 성장해나가고자 하는 취업준비생 및 현직자 주니어분들이, 현업에 재직중인 분들을 통해 커리어 고민을 해결할 수 있는 커뮤니티 서비스를 담당하고 있는데요, 이미 PMF를 찾은 서비스로서 지속적으로 성장(1to100)하면서 회사의 다른 제품의 성장에 마중물이 될 수 있도록 하는 개선 업무를 주로 진행하고 있어요.
그러다보니 신규 서비스 기획을 위한 큰 기획이나 많은 리서치보다는, 작은 단위로 빠르게 실험하고 그 결과를 보는 방안으로 업무를 설계하여 진행하고 있고, 이 과정에서 현황을 파악하고, 실험의 KPI와 성공 기준을 정의하고, 그 결과가 어떠한지 확인 및 분석하고 공유하는 전 과정에서 데이터를 활용하고 있어요.
앞서 잠깐 소개해드린 것처럼, 스타트업에서 커리어를 시작해 사수 없이 성장해야 하는 주니어분들을 위한 콘텐츠를 작성하고 있어요. 주로 PM으로서 경험하고 깨닫고 배운 것들을 공유하고 있는데요, 단순히 결론만이 아니라 이러한 결론을 도출하게 된 그 맥락과 배경, 자세한 사항을 풀어서 작성하려고 해요. 왜냐하면 저를 비롯해 주니어들은 보통 눈에 보이는 세부적인 결론, 양식에 꽂히기 마련인데 사실 진짜 중요한 건 그러한 결론과 양식이 나오게 된 맥락봐 배경, 전제니까요. 조금 더 많은 분들이 도움을 얻으실 수 있도록 콘텐츠 집필 및 기고, 강의 제작 등 다양한 형태로 진행하고 있어요.
이 외의 나머지 시간은 데이터와 관련된 공부나 활동을 하고 있어요. 작년과 올해에는 <데이터야놀자>라는 컨퍼런스를 준비하는 운영진으로 참여하고 있고, 작년에는 데이터를 통해 자기계발을 효율화하는 방안에 대한 주제로 연사로 참여하기도 했어요.