안녕하세요, 제 이름은 휴버트고 Cochl에서 리서치 엔지니어로 일하고 있습니다. 학사 때는 응용 물리를 전공했었고 석사는 수학적 모델링과 연산에 관해서 학위를 취득했습니다. 원래는 폴란드 사람이지만, 지난 몇 년간은 석사 공부를 위해 덴마크에 살았어요. 졸업 후에 바로 Cochl에 합류하였습니다. 2년간 덴마크에 있는 보청기 회사에서 머신러닝과 데이터 사이언스와 관련된 경험을 쌓아왔지만, Cochl이 정규직으로서는 첫 회사입니다.
오디오 영역 외에도 컴퓨터 신경과학과 신경 공학에 관심이 있습니다. 개인적으로는 서울에 있는 다양한 공간을 탐험하는 걸 좋아해요 - 더 특이한 곳일수록 더 재미있어요! 노래 부르는 것도 좋아하고, 외국어를 배우는 것도 좋아합니다. 앞으로 K-pop 노래를 부르면서 한국어를 배워갈 예정이니 지켜봐 주세요!
가장 핵심으로 하는 업무는 향후 고객을 위한 이상 감지 프레임워크 개발을 담당하고 있고, 최근에는 코웨이와 함께 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. 사실 특정 사용 사례에 특화된 이상 탐지를 위해 딥 러닝을 사용하는 것은 상당히 복잡하기에 끊임없이 모든 종류의 문제들을 맞닥뜨려왔습니다. 딥 러닝뿐만 아니라 고객들의 요청사항이 변동될 때에 맞춰야 해 사실 전체 프로세스를 원활하게 운영하는 것은 쉬운 일이 아니지만 저라는 사람 자체가 도전을 매우 즐기는 사람이에요. 지금 하는 일은 이전에 해왔던 일보다 더 넓은 범위의 일이라 제게 동기부여가 될 뿐만 아니라, 이 분야 내에서 더 많은 탐구와 발전을 하는 저 자신을 발견할 수 있습니다.
제가 새로운 직장을 고려했을 때 가장 우선으로 세워둔 4가지 기준이 있습니다. 첫 번째로, 저는 여러 분야가 함께 융합된 환경에서 일하고 싶었고, 되도록 규모가 작을지라도 통합된 팀을 선호했습니다. 왜냐하면 제가 생각했을 때 저는 다양한 것에 관심이 많기에 전문 분야가 좁다고 생각하지 않았고, 제 강점은 다재다능함과 제가 관여해 온 다양한 분야의 지식을 종합 할 수 있는 능력이라고 말할 수 있거든요. 그렇기에 저는 대체로 각각 다른 여러 문제에 노출되는 환경에서도 잘 살아가는 편입니다.
둘째로, 저는 연구 개발을 핵심으로 하며 동시에 회사가 문제를 접근하는 방식이 매우 과학적이고 학문적으로 추진되는 곳을 좋아합니다. 지금까지 말씀드린 모든 요소는 Cochl의 일하는 방식과 상황에 완벽하게 들어맞습니다.
세 번째로, 저는 이제까지 제가 공부해왔던 기계 학습과 수학을 다양한 분야에서 응용해왔으며, 그중 오디오 분야를 가장 좋아하게 되었습니다. 보청기 회사에서 일하면서 오디오 관련 문제를 풀어오는 동안 저는 시간 영역 신호를 다루는 것에 매우 흥미가 많음을 알게 되었거든요. 아시다시피 수학과 알고리즘은 우아하고 생각만 해도 기분이 좋아지는 요소들이잖아요 :)
마지막으로, 저는 KAIST에서 석사 시절에 교환학생으로 방문한 적이 있습니다. 그때의 경험이 제가 서울에 살고 싶고, 여기서 일을 구하고 싶다고 마음먹게 했어요. Cochl은 제가 생각한 모든 중요한 개인적인, 제 전문성을 살릴 수 있는 목표와 일치하는 곳이었기에 발견하자마자 딱 저를 위한 회사라고 생각했습니다!
정말 많은 일을 해내고 싶지만, 현재 제게 제일 중요한 건 코웨이 프로젝트를 마무리 짓는 것과 동시에 미래 고객들에게 적용할 수 있는 범용성 있는 이상 탐지 프레임워크를 만들어 내는 일입니다. Cochl이 이 분야에 진출할 수 있는 기반을 마련하는 것이 현재 제가 생각하는 저의 최우선 과제입니다.
또 팀의 다른 팀원들과 힘을 합쳐 서로가 팀에 더 많은 이바지를 할 수 있게 하는 것도 필요하고요!