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[멘토특강] 그로스해킹 101

by 마켓핏랩 차경묵 테크리더

그로스해킹이 뭐에요?

• 그로스 해킹에서의 "해킹" : 풀기 약간은 난해한 문제에 대한 센스있고 영리한 솔루션!

• 그로스해킹이란?

  (정량적) 목표를 달성하기 위한 가장 최적의 경로를 찾고 실행하는 것.

  이 과정에서의 의사결정을 뻔하게 (obvious) 만드는 것.

이 일을 하는 사람을 "그로스해커"라고 합니다.

사장보다(만큼) 사업의 핵심 지표를 고민하는 사람 —그로스해커라는 용어를 만든 사람—

• 그로스해커는 분석가의 역량, 마케터의 역량, 기획자의 역량, 개발자의 역량이 적절하게 갖춰져야 한다.

  "분석가 마케터 기획자 개발자"의 모든 것이 아닌, 각각의 직무에서 조금씩 필요한 능력들을 갖춘 직무

  따라서 처음에는 해당 넷 중의 하나로 커리어를 시작하지만, (ex: 1차 전직 개발자)

  결국에는 제너럴리스트와 비슷한 커리어를 갖게 된다. (ex: 2차 전직 그로스해커)

• 그로스해커는 제품의 "충성고객"에 대한 관리를 주로 더 다룬다.

  따라서, 제품과 마케팅 채널(모든 영역)에 대한 빠른 실험을 통해 valid learning을 갖추게 됩니다.

  이 VL을 기반으로 의사결정을 하는 것을 근거 기반 성장이라고 하며, 이를 위한 제품 및 채널 최적화 방법론:

  1. 근거 기반의 가설
  2. 합리적이고 투명한 기준 근거 우선순위 (ICE, https://airfocus.com/glossary/what-is-the-ice-scoring-model/)
  3. 실험 중심의 의사결정 = 근거 기반 성장

• Q&A

  • 디자인 씽킹과 그로스 해킹은 어떤 연관이 있을까요? 정량적인 데이터를 활용하는 것이 그로스 해킹이라고 하는데, 정량적인 데이터를 얻어내기 어려운 상황에서 정성적인 좋은 가설을 얻어내기 위해서는 디자인 씽킹에서 사용되는 프레임워크들을 활용하기도 한다. 시기적으로는 디자인 씽킹이 훨씬 더 이전에 나온 개념이기 때문에, 디자인 씽킹에서의 좋은 점들을 기반으로 발전해서 그로스 해킹이 탄생하게 된 것이라고도 할 수 있다.
  • 상관관계를 통해 만들어낸 근거가, 인과관계를 통해 항상 그대로인가? (특정 지역에서 뽑아낸 데이터가, 대표성을 갖고 있는지 아닌지에 대해 어떻게 확인할 수 있는가?) 그 근거가 튼튼한지를 검증하기 위해, 조금 더 비판적으로 바라보며 그 근거를 wrap-up 하는 환경이 필요하다고 생각한다. 추가적으로, 좋은 결과를 얻어낸 가설의 근거가 항상 참이 아닐수도 있다. 또한 자신이 낸 가설에 대해, 그 근거가 참이라고 보통 믿기 마련이다. 그렇기 때문에 그 근거가, 데이터가 항상 참인지에 대해 관리하는 것도 중요하지만, 더 중요한 것은 팀 자체가 자유롭게 데이터를 통해 product를 더 발전시킬 수 있는 idea를 언급할 수 있는 분위기가 갖추어 지는 것과, 그 가설에 대해 자유롭게 토의하는 분위기가 갖춰지는 것이 중요하다고 생각한다.

웹/앱 서비스에서 무슨 데이터를 보는게 좋나요?

들어가기전..

패션커머스의 입장(ex: 무신사)에서 기획팀에서 각각의 제품 옆에 좋아요 버튼을 누르면 매출의 상승이 이루어 질 것이라는 가설을 세웠습니다. 이러한 가설을 검증하기 위해서 얼마만큼의 시간이 걸리게 될까요? — 3시간 만에 해결이 되었다. 어떻게?