캠페인 생성

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1. 하트카운트에 넣기 좋은 데이터셋 세팅

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그럼 이제 준비한 데이터를 업로드해볼까요?

좌측 탭 가장 상단의 아이콘을 클릭하여 새로운 캠페인을 생성할 수 있습니다.

스크린샷 2023-01-25 오후 2.51.54.png

✔️ 고급 설정이란?

bin의 개수, percentile의 개수를 사용자가 직접 설정할 수 있습니다. 개수를 늘릴수록 수치형 변수가 더 잘게 쪼개진다고 이해하시면 되겠습니다.

bin과 percentile

bin, percentile 기능은 하트카운트만의 변수 자동 가공 기능으로 수치형 변수를 자동으로 범주형 변수(구간으로 쪼갠_binning), %(개수로 쪼갠_percentile)로 쪼개어 파생 변수를 생성해주는 기능입니다. 👉 bin 기능에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면? (클릭)

<aside> 💡 bin과 percentile 모두 최대 30개까지 지원합니다.

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다음 단계 를 클릭하면, 아래와 같은 데이터 검토 화면이 나타납니다.

시트선택가능.gif

① 사용자가 업로드한 데이터를 직접 검토할 수 있습니다. 또한, 2개 이상의 시트가 있을 경우 분석할 시트를 직접 고를 수 있습니다.

② 요약 정보에서 내가 올린 데이터셋의 기본 정보와 하트카운트에서 분석 가능한 데이터셋인지 검토한 결과를 확인할 수 있습니다.

Type1: 데이터셋에 특별한 문제가 없을 경우, ‘성공적으로 데이터셋을 읽었습니다’라고 알려주며 아래로 스크롤하여 개별 변수를 검토하거나 수치형 변수의 경우 파생 변수의 세부 설정을 진행한 후 다음 단계를 클릭해주시면 됩니다.
Type2: 하트카운트가 데이터를 읽던 중 정상적으로 분석이 어려운 칼럼이 있을 경우 걸러내 사용자에게 알려줍니다. 이 경우 사용자는 해당 칼럼 삭제 혹은 수정 등의 액션을 취해야 합니다.
- 정상적으로 분석이 어려운 칼럼이란? (화살표 클릭)

숫자로 표현된 범주형 변수의 경우, 선택적으로 혹은 일괄적으로 수치형 → 범주형으로 변환시킬 수 있습니다.

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③ 마지막으로, 데이터 파일의 모든 개별 칼럼을 확인하고 세부 설정할 수 있습니다.

변수(칼럼, 열)의 유형
- Abc : 범주형 변수를 뜻합니다. (성별, 이름, 퇴직 여부 등과 같은 카테고리)
- # : 수치형 변수를 뜻합니다. (나이, 매출 등과 같은 연속성이 있는 숫자, 일정 구간과 %로 쪼갠 파생 변수 자동 생성)
- 달력: 날짜 변수를 뜻합니다. (날짜, 년/분기/월/주/요일 유형/요일/시간 등 다양한 형태로 시각화 가능)
<aside> ⚠️ 혹시 날짜 변수가 제대로 인식되지 않고 있나요?

엑셀에서 해당 열을 선택하여 **‘오른쪽 마우스 → 셀 서식’**을 통해 날짜 형식으로 설정되어 있는지 확인해주세요!

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칼럼명과 레코드명을 더블클릭하여 직접 수정할 수 있으며 분석에서 제외하고 싶은 칼럼(변수)은 비활성화할 수 있습니다.
수치형 변수로 자동 인식된 범주형 변수의 경우 범주 유형 우측의 화살표를 클릭, 범주형 변수로 변경할 수 있습니다. (ex. 1 ~ 5로 표현된 서베이 응답 결과)
수치형 변수의 경우, 구간별 개수, 구간을 어떻게 나눌지 등 파생변수(Bin과 Percentile)의 세부 설정 또한 가능합니다.

이렇게 데이터 검토 및 개별 변수 세부 설정이 끝났다면, 우측 상단의 다음 단계 를 클릭하여 데이터셋 업로드(캠페인 생성)를 마무리합니다.