안녕하세요. ML파트 인턴으로 2개월 간 근무한 김우진입니다. 저는 서울대학교 자유전공학부 17학번이며, 컴퓨터공학과 경영학을 전공하고 있습니다.
공학에 대해 무지했던 제가 대학에서 컴퓨터공학을 전공하고, 나아가 학내 학술동아리에서 3 차례 기업들과 데이터 분석 및 모델링 프로젝트를 경험하면서, 인간의 복잡한 사고과정을 단순한 모델링으로 풀어낼 수 있다는 매력에 빠져 ML 분야로 진로를 정하게 되었습니다.
평소 ML/DL 분야에서 NLP 를 탐구해보고 싶은 마음을 가지고 있었고, 실제 프로덕트와 서비스에 어떻게 ML 기술이 녹아들 수 있는지 경험하고 싶어 링글 ML 파트에 조인하게 되었습니다.
저는 지난 2개월 간 발음 진단 모델 개발에 몰두했습니다.
짧은 인턴 기간 동안, CAF 정규 릴리즈를 앞두고 어떤 것을 더 연구할 수 있을지 고민하던 제게, 확실했던 한 가지는 그동안 하지 않았던 것을 시도해보고 싶었습니다. 링글 ML 파트에서 CAF 에 대한 연구 및 개발을 이미 1년이란 시간동안 해왔고, 기존에 이미 완성도 있게 진행했던 것을 짧은 기간 내 내 것으로 소화하고 고도화하기에는 시간이 부족할 것이라 생각했습니다. 따라서 저는 영어 실력 진단에 있어 꼭 필요하지만 아직 시도하지 않았던 “발음”영역 진단을 위한 딥러닝 모델 개발 연구를 수행하기로 하였고, 지난 2개월 간 발음 진단 모델과 관련한 다양한 선행 연구 논문을 리서치하고 실험하며, 링글에 가장 적합한 모델을 개발하는 업무를 수행하였습니다.