GM(1,1)模型

微分方程一阶、只有一个变量

GM使用场景

1. 年份度量的非负数据
2. 经过准指数规律检验
3. 期数较短且和其他数据之间关联度不强；数据期数较长，用传统时间序列模型

期数：如果你有一个每天记录一次的数据集，而你收集了100天的数据，那么你的数据期数是100。

前提：

1.数据具有准指数规律

2.发展系数a与GM模型适用情况（计算再比较）

1.OLS原理 最小二乘法 估计系数和常数

完全多重共线性问题解析

多元回归生成虚拟变量时强调虚拟变量个数要减去1才能待入回归模型——否则，发生完全多重共线性

2.得出GM(1,1)的白化方程

3. 预测原始数据

4. 检验模型对原数据的拟合程度