나에게 어울리는 옷이나 액세서리를 잘 선택하는 가장 좋은 방법은 직접 착용해보는 것입니다. 실제로 착용해보아야 나의 얼굴형, 이목구비와 어울리는지를 알 수 있기 때문입니다.

온라인으로 보았을 때 이쁘고 나와 찰떡일 것 같아서 구매했다가 실제 착용해보니 느낌이 달라서 실망했던 경험을 가진 분이라면 누구나 공감할 것입니다.

하지만, 코로나 여파로 타인과의 접촉이 잦은 오프라인을 대신해 온라인 또는 비대면 중심으로 생활 패턴이 변화하는 ‘언택트 트렌드’가 사회 전반으로 확산됐는데요. 실제 착용이 중요한 액세서리 상품들 역시 이러한 언택트 트렌드를 피하지는 못했습니다. 이로 인해 가상에서라도 액세서리를 착용한 모습을 확인하고 싶어 하는 소비자들이 크게 증가했는데요.

"집에서도 간편하게 액세서리를 착용한 모습을 확인하고 구입할 수 있었으면…"

딥픽셀은 이러한 소비자들을 위해 다양한 얼굴 포즈를 실시간으로 추적하고 분석하는 AI 기반의 정교한 온라인 가상착용 솔루션을 개발했습니다.

딥픽셀은 컴퓨터 비전과 기계학습을 이용해서 손과 얼굴을 실시간으로 추적하고 분석하는 기술을 집중적으로 개발하고 있는 딥-테크 스타트업으로, 차세대 액세서리/뷰티 AR 커머스를 위한 가상 착용 기술인 스타일AR을 개발하여 고객의 희망사항을 실현하고 있습니다.

"처음 기획 단계부터 의견을 활발히 교환할 수 있어 좋았습니다."

딥픽셀은 크라우드웍스와 복잡한 데이터 어노테이션 사항을 함께 고민하고 솔루션을 만들어가는 과정에서 진정성을 느꼈다고 합니다. 이런 장점을 다른 기업이나 지인에게 크라우드웍스를 추천하는 가장 큰 이유로 꼽았습니다.

딥픽셀은 크라우드웍스를 통해 수집한 다양한 포즈의 손과 얼굴 영상, 그리고 어노테이션 데이터를 이용해 얼굴 및 손의 실시간 추적 및 분석 알고리즘을 더욱 고도화했으며, 해당 알고리즘은 기존 대비 위치 추정 속도가 50% 이상 개선되었고, 추적 및 분석 적용 가능 영역이 100% 이상 확대되는 등의 성능 향상을 이루었습니다.