https://www.youtube.com/watch?v=dLSRFvd-xP8&list=PL0E_1UqNACXDlqJLNLK8IwzVV_EK3Kffj&index=6
- 위와 같이 모든 노드들이 그 다음 모든 노드와 연결된 것을 Fully-connected Layer라고 한다.
- Fully-connected Layer의 연산을 간단히 하기 위해 Vector로 늘어 놓고 연산을 했지만, 개념적으로는 모든 노드의 연산이 최종 output에 영향을 미친다고 이해할 수 있다.
- 만일 이미지에서 눈을 찾는다고 생각할 때, 이미지의 모든 픽셀에 대해 연산하는 것보다는 눈에 해당하는 적절한 Filter를 만들고 그게 이미지 내의 어디에 위치하는지를 찾는게 더 효율적이라고 생각할 수 있음.
- Filter를 만드는 것이 어려운 것이지만 일단 만들어졌다고 가정
- Filter를 만들기 위한 컨셉은 지역적으로 찾는다는 것이다. 눈을 찾으려면 주위의 픽셀만 고려하면 되지, 멀리 떨어진 픽셀을 고려할 필요는 없다.
- 또한 Filter의 위치는 무관하게 찾을 수 있어야 한다. 눈이 이미지 상 어디에 있든 상관없이 찾을 수 있어야 한다.
- 이 2가지 컨셉 덕분에 Fully-connected Layer에 비해 계산량을 많이 줄일 수 있다.
