Chapter 01. 데이터베이스 기본 개념

01. 데이터베이스의 필요성

• 데이터의 정의
• 정보의 정의
• 정보 시스템. Informative System

02. 데이터베이스의 정의와 특징

• 데이터베이스의 정의
• 데이터베이스의 특징 4가지

03. 데이터와 데이터베이스

• 데이터의 분류 3가지

Chapter 02. 데이터베이스 관리 시스템

01. 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경

• 파일 시스템의 단점

02. 데이터베이스 관리 시스템의 정의

• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 정의
• 데이터베이스 관리 시스템이 제공하는 주요 기능 3가지

03. 데이터베이스 관리 시스템의 장단점

• 데이터베이스 관리 시스템의 장점
• 데이터베이스 관리 시스템의 단점

04. 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정

• 1세대
• 2세대
• 3세대
• 4세대

Chapter 03. 데이터베이스 시스템

01. 데이터베이스 시스템의 정의

• 데이터베이스 시스템의 정의

02. 데이터베이스의 구조

• 스키마(schema)
• 인스턴스(instance)
• 3단계 데이터베이스 구조
• 데이터 독립성
• 데이터 사전
• 데이터 디렉터리

03. 데이터베이스 사용자

이용 목적에 따라 데이터베이스 관리자, 최종 사용자, 응용 프로그래머로 나뉨

• 데이터베이스 관리자
• 최종 사용자
• 응용 프로그래머

04. 데이터 언어

• 데이터 정의어(DDL: Data Definition Language)
• 데이터 조작어(DML: Data Manipulation Language)
• 데이터 제어어(DCL: Data Control Language)

05. 데이터베이스 관리 시스템의 구성(그림 3-11 참고)

• 질의 처리기(query processor)
• 저장 데이터 관리자(stored data manager)

Chapter 04. 데이터 모델링

01. 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념

• 데이터 모델링
• 데이터 모델

02. 개체-관계 모델

• 개체(entity)
• 개체 타입(entity type)
• 개체 인스턴스(entity instance, entity occurrence)
• 개체 집합
• 속성(attribute)
• 관계(relationship)

IE 관계모델

[SQLD] 데이터 모델링 - IE/Crow's Foot 표기법 (까마귀발 표기법) & ERD 표기법

03. 논리적 데이터 모델

• 논리적 데이터 모델의 개념
• 계층 데이터 모델(Hierarchial Data Model)
• 네트워크 데이터 모델(Network Data Model)

Chapter 05. 관계 데이터 모델

01. 관계 데이터 모델의 개념

• 릴레이션(relation)

• 속성(Attribute)

• 투플(Tuple)

• 도메인(Domain)

• 널 값

• 차수(Degree)

• 카디널리티(Cardinality)

• 릴레이션 스키마(relation schema)

• 릴레이션 인스턴스(relation instance)

• 데이터베이스 스키마(database schema)

• 데이터베이스 인스턴스(database instance)

• 릴레이션의 특성 4가지

• <키의 종류 - 5가지>

02. 관계 데이터 모델의 제약

• 무결성(데이터의 결함이 없는 상태. 정확하고 유효하게 유지하는 것) 제약조건