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在人工智能竞技场中，玩家在全球PvP竞技场比赛中设计、训练和战斗由人工智能驱动的NFTs。
更具体地说，人工智能竞技场平台是一个全球性的元竞赛。
有两个截然不同且相辅相成的比赛为该平台提供动力：
研究竞赛和游戏竞赛。
<aside> 👥 利益相关者分类法
🔴 竞技者 - 所有参与者和利益相关者
🔬 研究者 - 在研究竞赛中竞争的参与者
🎮 游戏者 - 参加游戏竞赛的玩家
</aside>
研究竞赛
在元竞赛的这一半中，来自世界各地的优秀研究人员竞争，以创造最佳的机器学习（ML）模型，在游戏中战斗。
这是由我们的研究人员平台促成的。研究人员将他们的ML模型拖放到平台上，并立即看到一整套指标和分析，与预先设计的基准相对照。
这种实时反馈推动了迭代实验的进行。一旦研究人员对其模型的性能感到满意，他们可以进入竞技场，与来自世界各地的研究人员提交的其他模型竞争。
研究人员能够获得我们的原生代币，神经元（$NRN），因为他们在全球排行榜上表现出色。
在未来，他们将有能力将某些类型的模型直接卖给市场，为游戏竞赛中的NFT提供动力。 欲了解更多信息，请访问 研究竞赛.
游戏竞赛
在另一半的元竞赛中，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现。
游戏用户界面使其足够直观，适合休闲用户玩游戏，但又足够强大，适合高级用户保留对特定训练参数的完全控制。
该游戏简单易上手，但难以掌握。这是经过设计的。具有全球玩家基础的竞争性追求将提升下一代人工智能人才的水平。
玩家在攀登全球排行榜的过程中能够获得$NRN。$NRNs可以在游戏中以多种方式使用，以巩固竞争优势。
游戏者也有机会通过合并池赢得新的NFT，进一步提高他们称霸全球的机会。
欲了解更多信息，请访问 游戏竞赛.
<aside> 🏎️ 那么，究竟，什么是元竞争？
一级方程式赛车（F1）是AI Arena的一个很好的比喻。
在F1中，车队由工程师和车手组成。工程师们竞相制造最好的赛车，而车手们则竞相将赛车在赛道上的性能最大化。
F1中的工程师就像AI Arena中的研究员，而车手则是游戏玩家¹。.
这创造了一个不断变化、不断改进的无限竞争。
在竞技场上的成功需要一套互补的技能。
例如，在F1比赛中，汽车和车手必须兼容。 最好的车配上一个糟糕的司机，不可能取得好的名次。然而，一辆普通的车配上一个顶尖的车手，可能仍然有相当的竞争力。
我们很高兴能观察到AI Arena内出现的动态，因为这两个子竞赛在元竞赛中相互影响。
</aside>
AI Arena是有史以来第一款游戏：玩家可以看到人工智能模型的 "大脑"，了解其行为，并通过演示指导人工智能。它是第一个面向消费者的产品，提供**"人在循环中"**的人工智能体验。
我们不仅仅是在游戏方面取得了突破，我们正在使人工智能民主化 - 使其更加平易近人，更容易触达，并帮助普通公众建立人工智能知识和直觉。
我们努力提供这样一种游戏体验...
💎 真正的独特与独一无二。
😁 有趣和教育性，以扩大吸引力。
🕹️ 简单，但不容易 — 快速上手，但难以掌握。
🤯 激动人心，让你**"哇，它（AI）是怎么做到的？"**。
注释：
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