将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。

K-means++算法（简单）

聚类个数k值的确定（多尝试）；数据量纲不一样（标准化）

系统（层次）聚类（常用）

通过各种方法找到其中的共性；

用图形估计聚类数量：肘部法则excel

聚类谱系图SPSS

样品间常用距离5 指标间常用距离2 类之间常用距离5

DBSCAN（只有两个指标且要画散点图）

聚类前不需要预先指定聚类的个数，生成的簇的个数不定（和数据有关）

要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值

数据密度足够大、聚类形状任意、处理孤立点/异常数据

MATLAB代码直达处：

DBSCAN Clustering Algorithm