빌더 소개

• 안녕하세요! 가짜연구소에서 주로 아카데믹 빌더로 활동하고 있는 박진호입니다. 현재 자율주행을 위한 인지(Perception) 알고리즘을 개발하는 업무를 하고 있으며, 주로 3D Computer vision, Autonomous Driving, Self-/Unsupervised Learning에 관심이 있습니다.

박진호 (Jinho Park)

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팀 소개

스터디/프로젝트 내용

• Mathematics for Machine Learning 책의 내용을 학습하는 것으로 목표로 합니다.
• 스터디에 사용할 교재는 온라인상에 무료로 오픈되어 있습니다.

Mathematics for Machine Learning

• 해당 교재는 크게 두 가지 파트로 구성되어 있습니다.
  • 파트1: 머신러닝 이론을 이해하기 위한 수학적 개념들 ⇒ 선형대수, 해석기하, 행렬분해, 미적분학, 확률통계, 최적화
  • 파트2: 파트1에서 배운 내용들을 통해서 이해하는 머신러닝 기법들 ⇒ 선형회귀, 차원 축소(PCA), 밀도 추정(GMM), 분류(SVM)
• 이번 Season1 스터디에서는 파트1에 해당하는 수학적 개념들을 이해하는 것을 목표로 진행됩니다.

스터디/프로젝트 목적

• 머신러닝 알고리즘의 이해 및 연구에 필요한 필수적인 수학 개념들에 대해서 학습합니다.
• 파트1 내용 전체(약 240페이지 분량)를 학습하는 것을 Season1의 목표로 생각하고 있습니다.
• 전체 학습 분량은 스터디가 진행되면서 조정될 수 있습니다. ⇒ 분량을 정해두고 매주 정확하게 진도를 나가기보다는 교재에 소개되는 내용들을 충분히 이해하고, 소화 시키고 토론하면서 학습을 할 계획입니다.

모집 대상

지원 대상