SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。

传统的分布式id

一、数据库和UUID方案的不足之处

采用数据库自增序列：

• 读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险
• 分表分库，数据迁移合并等比较麻烦

UUID随机数：

• 采用无意义字符串，没有排序
• UUID使用字符串形式存储，数据量大时查询效率比较低

雪花算法生成分布式id

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。

1. 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用正数，所以最高位固定为0。
2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。

• 41位可以表示个数字，

• 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 ，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。

• 也就是说41位可以表示个毫秒的值，转化成单位年则是年

3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id。

• 可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId
• 5位（bit）可以表示的最大正整数是31，即可以用0、1、2、3、....31这32个数字，来表示不同的datecenterId或workerId

4. 12bit-序列号，序列号，用来记录同毫秒内产生的不同id。

• 12位（bit）可以表示的最大正整数是4095，即可以用0、1、2、3、....4094这4095个数字，来表示同一机器同一时间截（毫秒)内产生的4095个ID序号。