실무자를 위한 데이터의 기본 유형 설명(nominal, ordinal, numerical)

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<aside> 📌 본 블로그는 2015년에 작성된 블로그(’기본적인 데이터 종류 이해하기’)가 데이터 유형을 교과서적으로 엄격하게 분류했던 것을 보완하여, 현업들이 실무 맥락에서 데이터 유형을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 수정한 글입니다.

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우선 범주형(Categorical) 데이터(변수)는 크게 명목형(Nominal)과 순서형(Ordinal)으로 나눌 수 있습니다.

Nominal Data (명목형 데이터)

nominal data는 name의 형용사인 nominal이란 수식어에서 알 수 있듯이 범주형 변수에 속한 개별값들(class라고 함; 예시로, 팀이라는 범주형 변수에 속한 청팀, 백팀, 홍팀 같은 개별 값들)에 내재적인 우위나 순서가 없이 서로 구분하는 용도만 있는 경우입니다.
nominal data에 딱 두 개의 class(남자/여자 혹은 Yes/No)만 존재하는 경우 binary data(이분 자료)라고 부릅니다.

Ordinal Data (순서형 데이터)

범주형 변수(데이터)에 속한 개별 범주(class)들 간에 명백한 순서가 있는 경우 ordinal data라고 합니다.
예를 들자면 “평가 등급”이란 범주형 변수에 (5, 4, 3, 2, 1)이란 값들이 포함되어 있고, 해당 숫자가 “5. 매우 높다. 4. 높다. 3. 중립, 2. 낮다. 1. 매우 낮다."를 뜻하는 것이라면 해당 변수는 숫자형 변수가 아니라 서로 다른 범주 간에 순서(우위)를 갖는 범주형 변수로 취급해야 합니다.