多个指标降维成少数几个主成分，彼此之间互不相关；

研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性，可用主成分分析

用于聚类（指标存在强关联性）和回归分析，不能用于评价类模型

可以解决多重共线性的问题（同时逐步回归也可以）

思想

计算步骤

1. 构成样本矩阵
2. 标准化处理样本矩阵，计算协方差矩阵（相关系数矩阵）
3. 计算协方差矩阵的特征值和特征向量
4. 计算主成分贡献率和累计贡献率
5. 写出主成分
6. 根据系数分析主成分代表的意义
7. 利用主成分结果进行后续分析

MATLAB代码