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📌 데이터를 통한 문제 파악

• 키워드 분석 데이터

문제인식_키워드_최종.csv

• 엑셀 이용 - 문제 키워드 시각화

  

  • 엑셀을 통해 키워드들을 차트로 만들어 키워드들의 빈도수를 시각화했다. 그중 ‘복사’와 ‘송장’ 관련 키워드가 제일 많음을 확인했고, ‘가격 비교’, ‘배송’, ‘쿠폰 / 혜택’, ‘다크 모드’ 등의 문제가 두드러짐을 확인했다.
  • 아래 리뷰 이미지와 같이, ‘쇼핑’ 키워드는 문제와 관련 있는 키워드가 아닌 자주 등장하는 도메인 관련 키워드임을 확인하여 이후 문제 키워드에서 제외하였다.

  

  

  

• 키워드 비율 원 그래프 분석

  

  • 이 중 상위 5개의 키워드를 통해 문제를 선정해보았다. 비율 상으로 관찰해본 결과, 다른 키워드 2개를 합쳐도 복사 관련 키워드의 비율이 더 높음을 확인했다. 그리고 실제 유저들의 리뷰 데이터들을 직접 들여다 볼 필요성이 감지되었고, 다시 리뷰 데이터들을 들여다 보았다.

• ‘5 Whys Framework’ 이용한 상위 5개 키워드 문제 원인 분석

  • 복사

  

  • 쿠폰 / 혜택

  

  • 가격 비교

  

  • 배송

  

  • 다크 모드 (밝기)

  

‘5 Whys’ 프레임워크를 이용해서 키워드 별 주요 문제들의 원인을 파악해보았다. 이 문제들을 각각 한 문장으로 정의해보았다.

📋 One Sentence Problem Definition

• 복사 기능을 사용해야 하는 부분에 복사 기능이 없어 유저들이 불편해 한다.
• 쿠폰 안내가 충분하지 않고 사용이 복잡해 유저들이 불편해 한다.
• 상품 가격 비교 기능이 없어 어떤 상품이 더 좋은지 판단하기 힘들기에 유저들이 상품 구매에 어려움을 겪는다.
• 무료 배송 기준이 불분명해 유저들이 배송비를 내는 경우가 발생한다.
• 선명한 원색 계열의 정보들이 시각적 스트레스를 유발해 유저들이 피로감을 느낀다. </aside>