1. Intro

과거의 패러다임

조직의 성과를 위해 개인의 성장을 희생하는,
신입사원으로 입사를 했을 때 원하는 미래 커리어를 위해 내가 거쳐야할 CDP(career development plan)가 무엇인지 알 수 있는,
조직의 HRD부서가 탑다운 방식으로 조직구성원의 교육과정을 가이드하고, 관리할 수 있는,
상대적으로 긴 시간 지속되는 수익모델
상대적으로 폐쇄적/물리적 일터환경

현대의 패러다임

개인의 행복, 자아실현, 인간적인 노동환경 등이 강조되는,
신입사원으로 입사를 했을 때 내가 5년 뒤에 무엇을 하고 있을지 예측하기 힘든,
배워야할 것이 너무 많아 일괄적으로 통제하기 힘들며, 어느정도 개인의 학습에 자율성을 줄 수 밖에 없음
빠르게 변하는 시장과 치열해지는 경쟁으로 인해 수익모델의 수명이 짧아짐
기업 운영의 기반이 점점 디지털화됨

<aside> 💡 1. 조직이 개인의 학습과 개발과정을 온전히 통제할 수 없으며, 개인의 자율성과 전문성에 기대 학습을 지원하는 형태로 변화함. 2. 기업의 일터환경이 점차 디지털화되면서 조직의 현황/상태 등을 보여줄 수 있는 디지털 기록의 증가 3. 학습분석은 학습자의 데이터를 수집, 측정, 분석하여 그 메커니즘을 이해하고 최적화를 돕는데 기여할 수 있음 → Professional Learning Analytics 의 필요성

</aside>

2. How Professionals Learn

본 챕터에서 사용되는 "professional learning"의 의미

전문적 지식과 사고 자극, 업무 성과 개선, 최신 정보에 근거한 실천을 위한 전문가의 활동

Professional Learning의 분류

(좀 엉성하긴 하지만.. 일단 개략적으로 받아들이는 정도로 적당함)

전문가가 갖춰야할 것은 직무 관련 지식과 기술 뿐만 아니라 의사소통, 협상, 설득, 갈등관리 등을 위한 소프트 스킬과 주인의식, 도전정신과 같은 마인드셋도 있음
교육방식—형식교육, 비형식교육, 무형식학습 등—에 대한 구분 없이 종합적인 학습이 필요함
- 특히 Professional Learning에서 무형식학습은 의도하지 않아도 자발적으로 일어나며 관측하기 힘들기 때문에 교수-학습상황에 비해 학습이 더욱 역동적이다.
개인의 능력과 동기부여 외에도 개별 일터의 특성이 상호작용하며 일터학습을 구성함

3. A Vision For PLA

[PLA의 이상]

인공지능을 활용하여 전문가들을 자유롭게 연결하고, 그들의 지식과 경험이 공유 및 축적될 수 있는 시스템의 구축

'인공지능을 활용하여': 데이터마이닝, right time을 예측하는 알고리즘 등
'전문가들을 자유롭게 연결하고': 동일 분야 또는 여러 분야의 전문가를 필요에 따라 연결할 수 있어야함