Version: Draft v.0.1. (July 17, 2023)

0. Background

기존 시장에 “AI Recipe”라는 컨셉으로 다양한 인공지능 서비스들이 존재하고 있다 (Dolphin’s Research: AI recipe).

최근 ChatGPT의 부상으로 서비스화된 AI Recipe 서비스 뿐만 아니라 단순 텍스트 질의응답을 통해 레시피를 만들고 이를 통하여 실제 요리까지 진행하는 컨텐츠들도 많이 있다 (예시: 쿠자의 주방).

하지만 아직까지 언론에 많이 노출되고 있는 특정 서비스는 없는 것으로 보이며, App 스토어에 있는 서비스들도 리뷰가 많지 않은 것으로 보이기 때문에 특정 서비스가 큰 Viral을 일으킨 적은 없는 것으로 보인다.

0.1 Problem

• 기존에 존재하는 AI Recipe들은 비슷한 프로세스의 레시피들만(”무조건 마지막엔 기름에 볶아라”) 계속 제공해 주며 이미 예상 할 수 있는 형태의 레시피들을 결과물로 제공한다.

  ⇒ 이런 Recipe들은 creativity가 떨어져서 유저에게 재미나 사용하는 목적을 제공해주지 못한다.

  ⇒ 또한 이런 Recipe들은 개인에게 맞춰지거나 (personalization) 원하는 스타일 (situational & contextual targeting)을 맞춰주지 못한다.

<aside> 💡 Problem Keywords: Poor creativity, Poor personalization (or poor situational & contextual targeting)

</aside>

1. Solution

Service Guiding Principles

1. Recipe는 최대 XX 스텝 내로 이뤄져야 한다.
2. 서비스는 Web기반으로 제공한다 (PC & Mobile 같이 최적화되면 베스트).
3. 수익화 (결제)보단 더 많이 공유되고 Viral 될 수 있는 기능들을 먼저 개발한다.

1.1 Solution Overview

<aside> 💡 20대 ~ 30대 초반 직장인들(1~2인 가구)을 위한 헬스헬스 식단

• 헬스헬스: 단백질 위주의 식단 </aside>

User Profile

1. 타겟 유저 : 20~30 대 직장인들 (1~2인 가구)
2. 식단 스타일: 헬스헬스 (단백질 위주의 식단)

1.2 Key Metrics