Привет! Меня зовут Никита, я тех-лид команды решения проблемы клиента в саппорте Т-Банка. Мы занимаемся внедрением LLM в сценарии поддержки.
Мы ищем амбициозного инженера в нашу команду. Твоей основной задачей будет разработка LLM-агентов, которые смогут следовать бизнес-правилам в домене поддержки Т и будут автоматизировать большую долю клиентских запросов.
Языковые модели позволяют создавать новый клиентский опыт за счет гибкости и персонализированности ведения диалога, поэтому их внедрение в процедуры - актуальная задача.
Преимущества работы с нами:
- Уникальный вызов: Внедрение LLM в крупную систему поддержки, такую как в Т — это большой вызов. Мы предоставим тебе возможность пощупать LLM в решении настоящей продуктовой задачи, которая приносит бизнес-ценность, и одновременно с этим технически очень сложная. Проект подойдет тем, кто хочет развиваться как специалист в LLM.
- Фундаментальная технология и ресурсы: У нас достаточно вычислительных ресурсов, чтобы проходить полный цикл обучения LLM от пре-трейна до алаймента. Это открывает много продуктовых и исследовательских возможностей.
- Технически сильная команда: Мы обладаем экспертизой в алайменте и обучении своих LLM, ранее занимались разработкой собственной фундаментальной технологии (t-lite, t-pro) и библиотеки для алаймента (turbo-alignment). Занимаемся совместными проектами с командой ресерча (Желтый AI).
Обязанности:
- Прототипирование агентов и проверка продуктовых гипотез
- Сбор синтетической и человеческой разметки для supervised обучения
- Внедрение и платформизация успешных кейсов
- Контроль качества работы LLM, разработка механизмов безопасности, работа с дата-дрифтом
- RnD в методах алаймента под задачи агентов
- Дизайн доменной адаптации под задачи поддержки
Требования:
- Насмотренность в тематике LLM: посматриваешь в daily papers и можешь объяснить, как учили R1