Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。

Item对象

classscrapy.item.Item([arg])

返回一个根据给定的参数可选初始化的item。 Item复制了标准的 dict API 。包括初始化函数也相同。

Item唯一额外添加的属性是:**fields**一个包含了item所有声明的字段的字典，而不仅仅是获取到的字段。该字典的key是字段(field)的名字，值是 Item声明 中使用到的 Field 对象。

字段(Field)对象

classscrapy.item.Field([arg])

Field 仅仅是内置的 dict 类的一个别名，并没有提供额外的方法或者属性。

换句话说， Field 对象完完全全就是Python字典(dict)。被用来基于类属性(class attribute)的方法来支持 item声明语法 。

Item字段(Item Fields)

Field 对象指明了每个字段的元数据(metadata)。例如下面例子中 last_updated 中指明了该字段的序列化函数。

import scrapy

class Product(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()
    stock = scrapy.Field()
    last_updated = scrapy.Field(serializer=str)

您可以为每个字段指明任何类型的元数据。 Field 对象对接受的值没有任何限制。也正是因为这个原因，文档也无法提供所有可用的元数据的键(key)参考列表。 Field 对象中保存的每个键可以由多个组件使用，并且只有这些组件知道这个键的存在。您可以根据自己的需求，定义使用其他的 Field 键。 设置 Field 对象的主要目的就是在一个地方定义好所有的元数据。 一般来说，那些依赖某个字段的组件肯定使用了特定的键(key)。您必须查看组件相关的文档，查看其用了哪些元数据键(metadata key)。

需要注意的是，用来声明item的 Field 对象并没有被赋值为class的属性。 不过您可以通过 Item.fields 属性进行访问。

案例

创建item

>>> product = Product(name='Desktop PC', price=1000)
>>> print product
Product(name='Desktop PC', price=1000)