Knowledge Graph

**通过图谱的方式存储实体（如人、地点、组织等）及其相互之间的关系。**每个实体是一个节点，而实体之间的关系则通过边（或称为链接）来表示。

community 通常指的是在知识图谱中具有某种相似性或关联性的节点或实体群体。这些节点或实体可能在某些特定的属性、关系或主题上有共同点，因此被归类为一个“社区”。

Knowledge Graph Creation

使用 - Working with Knowledge Graphs

GraphRAG

Why GraphRAG?

What GraphRAG?

The GraphRAG Process

Problem

GraphRAG 未来发展：

• 多模态知识图谱的构建和应用: 将文本、图像、视频等多模态数据整合到知识图谱中，实现更 comprehensive 的知识表示和推理。
• 更强大的知识推理和问答能力: 探索更先进的图神经网络和推理算法，提升 GraphRAG 在复杂场景下的知识推理和问答能力。
• 与其他人工智能技术的融合: 将 GraphRAG 与其他人工智能技术相结合，例如机器学习、自然语言处理等，构建更 intelligent 的信息生态系统，为用户提供更便捷、高效、智能的信息服务。

参考：