はじめに

今回は2024年5月13日（米国時間）にOpenAIから発表されたGPT-4oを使って30分でダミーデータをつくります。 もちろん実際のデータは複雑な条件が重なり合った産物ですので、それに近づけようとすればするほど様々なパラメータを設定するだけではなく、その瞬間の偶然が重なりあうものです。 そのためダミーデータを作成しようと思ってもなかなか自分では取り掛かるのハードルが高いものでした。

そこで、グラフのプロットなど高度な分析やファイルでの入出力が可能となったと話題のGPT-4oを使用して誰でもダミーデータを作成できるのではないかという検証の記事となっております。

注意点として、このGPT-4oは無料ユーザーでも使用は可能ですが一日の回数制限があり同じように作成するのはかなり難しいと思います。実際にGPT-3.5では全然違う結果が返されたりしまいました。

ChatGPTとは何か

ChatGPTは、OpenAIによって開発された自然言語処理モデルの一つです。GPT（Generative Pre-trained Transformer）アーキテクチャに基づいており、膨大な量のテキストデータを学習することで、文脈に応じた自然な文章を生成する能力を持っています。

生成AIのしくみ

学習プロセスと生成プロセスに分けて生成AIのしくみを説明します。

1. 学習プロセス 生成AI、特にChatGPTは、以下のようなプロセスを通じて学習します：

• 大規模データセットの使用：インターネット上の大量のテキストデータを収集し、これを元にモデルをトレーニングします。これにより、モデルは多様なトピックや文脈に対応する能力を獲得します。
• トランスフォーマーアーキテクチャ：GPTはトランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワークの一種を使用しており、これにより文脈を考慮した文章生成が可能になります。
• 自己教師あり学習：モデルは、部分的なテキストから次に来る単語やフレーズを予測するタスクを通じて学習します。これにより、文脈を理解し、自然な文章を生成する能力が向上します。

2. 生成プロセス 学習が完了した生成AIは、以下のようにして新しい文章を生成します：

• 入力の理解：ユーザーからの入力（プロンプト）を解析し、その文脈や意図を理解します。
• 適切な応答の生成：学習データを元に、最も適切な応答を生成します。この際、文脈に沿った自然な文章を作成することを目指します。
• リアルタイム処理：入力から応答の生成までのプロセスは非常に高速で、リアルタイムでの対話が可能です。

何がすごいの？