작성자: 민규식

Deep Generative Model

• Neural Network를 이용하면 한 벡터를 다른 벡터로 변환할 수 있다!
• Unit Gaussian random vector z를 neural network를 통해 데이터로 변환해보자!

GAN vs VAE

• VAE (Variational Auto-encoder)

  • Input 이미지를 복원하도록 학습
  • Latent vector에 대한 학습 수행 (latent vector가 mu=0, sigma=1의 분포를 가지도록!)
  • Encoder & Decoder 구조
  • 생성된 결과 이미지가 대체적으로 흐리흐리함
  • 결과에 대한 평가방법이 존재함

• GAN (Generative Adversarial Network)

  • Gaussian random noise로부터 새로운 데이터 생성
  • Latent vector는 gaussian random noise
  • Generator & Discriminator 구조
  • 생성된 이미지가 선명함
  • 결과에 대한 평가 불가능, 학습 불안정 (mode collapse 문제 등)

• 생성 결과 비교

GAN (Generative Adversarial Network)

2014 Neural Information Processing Systems (NeurlPS)