2. 시계열 시각화

2.3 시계열 패턴

• 시계열 패턴에 대한 정의는 크게 3가지 이다.
• 추세(trend), 계절성(seasonality), 주기성(cycle)

2.3.1 추세(trend)

• 증가하거나 감소하는 경향
• 선형적일 필요는 없으며, 증가하는 추세에서 감소하는 추세로 방향이 변화할 수 있다.

2.3.2 계절성(seasonality)

• 1년의 특정한 때 or 1주일에 특정한 요일과 같은 계절성 요인이 데이터에 영향을 주는 것
• 핵심은 단위 기간에 정기적으로 발생한다.
• 당뇨병 약의 월별 매출액은 연말에 발생하는 약품 가격 변동에 의해 계절성이 존재한다.

2.3.3 주기성(cycle)

• 특정 주기마다 증가하거나 감소하는 모습을 보이는데, 정해진 기간마다 발생하지 않는 것
• 핵심은 정기적이지 않다. (계절성과의 차이 존재)

Figure 2.3: 서로 다른 패턴을 나타내는 4가지 시계열 예제

• 월별 미국 단독 주택 거래량
  • 추세 X : 데이터를 전체적으로 보았을 때 분명한 추세가 없고 증가 감소를 반복한다.
  • 계절성 X : 특정 시점마다 정기적인 패턴이 보이지 않는다.
  • 주기성 O : 빨간 점선을 보면 6~10년 간의 주기적인 패턴이 보인다. 이 때 이러한 패턴은 특정 기간마다 발생하지 않기 때문에 계절성이 아닌 주기성이 존재한다.
• 미국 재무부 단기 증권 계약
  • 추세 O : 증가 감소를 반복하고 있지만 데이터를 전체적으로 보았을 때, 꾸준히 감소하는 추세를 보인다.
  • 계절성 X : 특정 시점마다 정기적인 패턴이 보이지 않는다.
  • 주기성 X : 주기마다 특징적인 패턴이 보이지 않는다.
• 호주 분기별 전력 생산
  • 추세 O : 증가 감소를 반복하고 있지만 데이터를 전체적으로 보았을 때, 꾸준히 증가하는 추세를 보인다.
  • 계절성 O : 그래프를 보면 증가 감소하는 방향이 일정 간격마다 변화하는 것으로 보인다. 그렇기 때문에 이를 정기적인 패턴으로 보고 계절성이 존재한다고 볼 수 있다.
  • 주기성 X : 주기적인 행동이 보이지는 않는다.