정의

목적 및 특징

특징

• 하나의 엔티티에 @OneToMany가 두개 이상 존재하면 MultipleBagFetchException이 발생

  • Bag은 순서가 없고, 중복을 허용하는 자료구조
  1. fetch Join 쿼리를 2회로 나누어 실행 후 합친다. [참고]
     1. 하나를 fetch Join으로 조회
     2. 다른 하나를 N 입장에서 findAll(1의 pk)
  2. 데이터가 많은 쪽을 fetch join 하고 다른 쪽을 lazy loading한 뒤 @BatchSize 설정으로 성능 개선 [참고]
     1. @BatchSize의 한계값 1000 존재
  3. mainQuery와 subQuery를 별도 서비스에서 조회한 뒤 key를 기준으로 조립하기
  4. 데이터 타입을 Set으로 변경 [참고]
     1. 카테시안 곱을 해결하지는 못한다.

• xToMany에서 카테시안 곱(Cartesian Product)이 발생

  • N개의 행을 갖진 테이블과 M개의 행을 가진 테이블의 카테시안 곱은 N * M이 되는 것

  

  → JPQL에서 지원하는 distinct를 사용하여 해결

  같은 식별자를 가진 엔티티 중복 제거

  • xToMany에서 페이징이 불가능하다.

    • limit 쓰면 OOM(Out of Memory) 발생
      • 데이터를 전부 가져오고나서 메모리에서 페이징을 하기 때문

    → 지연로딩으로 조회, @BatchSize 적용

    → N의 테이블의 기준으로 fetchJoin하여 findAll로 Paging + 합치기

장점

단점

단점 극복 방법

비교군과의 차이

질문

• Fetch Join의 한계점으로 무엇이 있을까요?
• 이에 따른 해결방법은 무엇이 있을까요?

출처