Ubuntu16.04服务器普通用户(非管理员账户)在自己目录下安装TensorFlow, Keras等(亲测)_The Dawn-CSDN博客
查看当前所有的环境
conda info -e
或,
conda env list
创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
**·** <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
**·** <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。
**·** --name 同样可以替换为 -n 。
提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。
切换环境
source activate <env_name>
进入环境
conda activate base
退出环境
conda deactivate
复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
删除环境
conda remove --name <env_name> --all