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1.농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회

1. 개요: "작물 환경 데이터", "작물 병해 이미지"를 이용해 "작물의 종류", "병해의 종류", "병해의 진행 정도"를 진단하는 AI 모델

2) 주최 : LG AI Research, 주관 : 데이콘

3. 모델 평가 방식: macro-f1

4. 결과: 29등(상위10%이내)

2. Summary

• for model generalization

hard voting ensemble(3)

• efficientnetb4
• agumentation(horizontal_flip=True,rotation_range=40,zoom_range=0.4,brightness_range=[0.5,1.3])
• using pretrained model(keras)

2-1. Ensemble

model Generalization을 위해서는 다양한 모델의 앙상블이 필수라고 생각했습니다. 따라서 저희는

Model

1)

softvoting ensemble

5fold+tta+efficientnetb2+agumentation(horizontal_flip=True,rotation_range=40,zoom_range=0.4,brightness_range[0.5,1.3])

5 fold+inceptionresnetv2+agumentation(horizontal_flip=True,rotation_range=40,zoom_range=0.4,brightness_range[0.5,1.3])

2. vit