https://www.youtube.com/watch?v=-XTjjE-iAjU&list=PL0E_1UqNACXDlqJLNLK8IwzVV_EK3Kffj&index=3

• 이미지를 받아서 결과를 내보내 주는 함수 f(x)에 대한 접근

• 이미지의 픽셀 정보에 대해 어떤 Weight를 줘서 계산을 하자는 접근

• 수식으로 표현하면 다음과 같이 표현 됨

$$ W_{1,1} x_{1,1} + W_{1,2} x_{1,2} + ... + W_{m,n} x_{m,n} $$

• 위 수식을 정리하면 다음과 같이 정의 됨. 입력 $x$에 대해 가중치 $W$를 적용하여 정답 $Y$를 계산 함.

$$ y = f(x, W) $$

• width 32, height 32, channel 3인 이미지에 대해 10개의 label을 사용한다면 $y, x, W$의 크기는 다음과 같이 계산 됨. 이때 $X$는 계산하기 쉽게 1차원으로 변환한다.
  • $y = f(x, W): 10 \times 1$
  • $x: 3072 \times 1$
  • $W: 10 \times 3072$

• 추가로 bias를 더해서 계산한다.