<aside> 💡 ACM transactions on graphics (TOG), 2015 https://files.is.tue.mpg.de/black/papers/SMPL2015.pdf

</aside>

Introduction

• 2D 이미지를 3D 이미지로 변환할 때 문제점
• 방법
• SMPL이란?
• SMPL은 다음과 같은 Blending 기법들을 사용함

Related work

1. Blend Skinning
2. Auto-rigging
3. Blend Shape
4. Learning Pose Models
5. Learning Pose and Shape Models

Model

• SMPL(Skinned Multi-Person Linear model) : Skinning$^1$ 및 Blend Shape$^2$ 를 기반으로 하여 수천 개의 3D 신체 스캔을 통해 학습된 인체의 사실적인 3D 모델$^3$
• Learning a Model : Training Method

Additionally,

• SMPLify (SMPL의 확장)
• 그외

Reference

• Click (TBD)