Intro (서론)

금융데이터 거래소의 카드결제 데이터들을 조합하여 4월달 시간대별 온라인 판매 추이에 대해 분석하고 최근 2년간 4월달 가장 많이 사용된 업장을 확인하고 신용카드 사용이 가장 활발한 시간과 아닌 시간등을 확인하여 신용카드 소비 촉진 방안등을 기획 할 수 있다. 이를 토대로 신용카드 사용을 증진을 할 수 있는 4월 프로모션 기획을 진행 할 수 있을것으로 예상한다.

가설1) 각 시간대별 잘 팔리는 상품품목을 대량 구매 하도록 유도하여 판매수를 늘린다. 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다

가설2) 가족의달인 5월을 대비하여 호텔 숙박등의 지출이 유의미한 소비패턴으로 보일 것이다.

Dataset

(신한은행 온라인소비 업종별 시간대별 결제 데이터)

Analysis in HEARTCOUNT

카드매출건수와 온라인상세업종이 함께 첫번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액 차이(변화량)의 **97.63%**를 설명할 수 있습니다.

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21시-24시 사이에 가장 많은 구매가 이루어 지고 있으며 이어서 출근시간과 점심 시간 이후 구매가 가장 활발 한 것을 볼 수 있습니다.

• **[ 3,938,373 ≤ 카드매출건수 < 4,375,967 ]**이고 **[ 거래시간 : 21시-24시 ]**인 경우 카드매출금액 평균값이 204,030,037,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 191,016,464,461.81만큼 높았습니다.

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퇴근 시간에 가장 많이 구매 할 것이라고 생각 했던 가설2) 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다 와는 다른 양상을 보이므로 가설 2는 수정해야 한다

• **[ 3,500,780 ≤ 카드매출건수 < 3,938,373 ]**이고 **[ 거래시간 : 09시-15시 ]**인 경우 카드매출금액 평균값이 194,409,659,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 181,396,086,461.81만큼 높았습니다.