📊 Why Data Visualization?

John Snow의 콜레라 발병 지도(1854)

• 배경 설명

주장

학습분석에 화려한 기법이 필수라는 생각에 도전하고 싶다

화려한 분석기법보다 날선 연구질문이 우선이다

📝 Paper

<aside> 📝 Shneiderman, B. (2003). The eyes have it: A task by data type taxonomy for information visualizations. In The craft of information visualization (pp. 364-371). Morgan Kaufmann.

Shneiderman96.pdf

</aside>

선정 이유

• 학습분석에서 데이터를 어떻게 시각화하는 것이 좋은가에 대한 명시적 지식이 부족함
• 이 글은 ‘좋은’ 데이터 시각화의 특징(또는 기능)을 정리하고 있음
  • 개관(overview) → 확대(zoom) & 필터(filter) → 원하는 디테일(details-on-demand)
• 기대효과
  • 데이터 시각화 설계 가이드를 얻을 수 있음
  • 데이터 시각화로 답할 질문을 구상할 수 있음

Visual Design Tasks

사용자가 데이터 시각화를 활용하여 수행하려는 작업의 유형

Overview (개관)

• 전체 데이터에 대한 개관을 얻는 것(Gain an overview of the entire collection)

Zoom (확대)

• 관심 있는 항목을 확대해보는 것(Zoom in on items of interest)