cleanUrl: "mlenv"
description: "개인적으로 사용하는 머신러닝, 인공지능 모델 학습을 위한 conda 환경 설정 방법을 정리해둡니다."

• vast.ai 등의 GPU 렌탈 서비스를 사용하는 데 있어서 매번 학습 환경 구성을 새로 해 주는 것은 귀찮은 일이다.
• 인공지능 모델 학습을 위해서 주로 사용되는 conda 환경을 정리해 두고, 새로운 서버를 빌릴 때마다 복사 - 붙여넣기 해서 쓰자.
  • PyTorch 1.13.1, CUDA 11.8 기반.
• 추후에는 더 발전시켜서, 개인적으로 사용하는 Docker image를 올려 두고, 해당 이미지를 받아서 서버가 생성될 수 있도록 하면 좋을 것 같다.

Commands

# 기본 서버 설정, 
sudo apt update && sudo apt install build-essential -y && sudo apt install vim -y
# PyTorch부터 설치
conda install -c pytorch -c nvidia pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8
# 기본 ML 라이브러리 설치
conda install -c conda-forge -c anaconda numpy scipy scikit-learn wandb pytorch-lightning

어디서나 접근 가능하게 Cloud에 올려두고 바로바로 사용하기

• 내 클라우드 root directory 아래에 이렇게 자주 사용하는 script들과 dotfile들을 모아두면 좋겠다는 생각을 해서, 위의 스크립트를 [mlenv.sh](<http://mlenv.sh>) 파일로 저장해서 클라우드 서버에 올려 두었다.
• 아래와 같이 바로 받아서 shell에서 실행 가능하다.

curl <https://dohlee-bioinfo.sgp1.digitaloceanspaces.com/mlenv.sh> | sh