<aside> 🎤 평생 숫자로 구성된 된 데이터만 다룰 줄 알았니?

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고객의 의견으로부터 자유로운 비즈니스는 없고, 고객의 의견을 담은 데이터는 그만큼 중요한 법입니다.

그래서 데이터 수집과 분석의 대상은 앱의 로그 데이터나 전환율, 매출 등에 국한 되진 않습니다.

코딩이나 특정 공식으로 빠르게 처리할 수 없고 몹시 주관적인, 그러나 처리가 힘든 만큼이나 중요한 정성적 Qualitative 데이터를 다뤄봅시다.

만족도 설문조사 1점 ~ 5점 👉 평균 3.7점 - "이거 수치화 데이터 아닌가요?"

흔히 발견되는 이런 데이터는 사람의 의견을 수치 데이터로 정량화 (Quantify) 한 작업의 결과입니다.

이를 이용해 특정 제품이나 프로그램을 평가한다면, 그 자체로 충분하다 볼 수 있을까요? 정량화된 데이터니까?

• 정량 데이터로 외관을 만들었지만 결국 응답자의 주관적인 의견에서 나온 것이다
• 등간척도라 불리우는, "1점(매우 불만족) ~ 3점(중립) ~ 5점 (매우 만족)"의 판단도 응답자가 과연 좋고 나쁨의 정도를 엄밀하게 비교해 평가 했는지 알 수 없다

위와 같은 의문이 생기는 걸 볼 때, 흔히 사용하는 의견 점수 데이터가 여타 정량 데이터 (매출액, 방문자 수 등) 와 같은 객관성이 담보되는 어려워 보입니다.