여기 일이 있습니다.

이 일은 데이터가 있고 고객과 제품이 있으면 반드시 가질 수밖에 없고 해야만 하는 일입니다.

문제는, 무조건 있고 반드시 해야만 하는데

누구나 할 수는 없는 일입니다.

이 일은 바로 데이터 작업입니다.

데이터베이스에서 데이터를 보고 추가, 수정, 삭제하는 모든 작업의 통칭입니다.

이런 데이터 작업은 회사와 제품을 운영하고 고객을 응대하기 위해 꼭 해야하는 작업인데

이 작업을 누구나 할 수가 없습니다.

SELECT c.name, o.price, o.created_at
FROM customer AS c
JOIN order AS o On o.customer_id = c.id
WHERE o.price > 3000
ORDER BY o.price DESC

이 작업만을 위해 우리는 SQL이라 부르는 <코드>에 대해서 공부하고 숙제를 해와야 합니다.

이 친구들을 아신다면 "뭐야. 그냥 쉬운 코드네"라고 할 수 있지만, 모든 사람이 이 친구들에 대해서 숙제를 해본 것은 아닙니다.

이제 문제는 두 가지입니다.

첫째는 이런 <코드>들에 대해서 아는 사람이 있어야 데이터 작업을 할 수 있다는 것이고

둘째는 그들도 각자 해야하는 일이 있다는 것입니다.

그래서 프로그래머나 데이터 분석가 같은 사람들이 필요하지만 그들이 항상 대기할 수는 없습니다.

이런! 거기서 문제가 한 가지 더 발생합니다.

데이터 작업은 매일 산발적으로 일어나며 몇몇 작업은 빠르게 실시간으로 대응해야 합니다.

계속, 또 계속.

매번 사람이 필요하고, 매번 기다려야 합니다.

요청 받은 사람도 빨리 하고 싶지만...

믿어주세요.

다른 일들을 뒤로 미루거나 하던 일을 중간에 멈추고 돕는다는 것이 그렇게 쉬운 일은 아닙니다.