뜨거웠던 NeurIPS 2022 X LG 현장을 생동감 있게 전달 드립니다 🔥

이번 NeurIPS 는 CVPR과 동일하게 미국 뉴올리언즈에서 진행되었어요!

저희 CVPR 포스팅을 보신 분이라면 뭔가 익숙한 현장일 것 같은데요, LG AI연구원을 포함한 5개 계열사가 참여해주었습니다 (얏호!)

✔ LG AI연구원, LG 이노텍, LG 에너지솔루션, LG 생활건강, LG CNS

이번 학회에는 논문 성과를 내신 1저자 분들을 포함하여 많은 분들께서 함께 현장에서 뛰어주셨어요. 그 생생한 현장으로 출발해보아요 💨

(학회 첫 날, 부스 개시 전 다함께 찰칵- 📸)

(학회 첫 날, 부스 개시 전 다함께 찰칵- 📸)

(열심히 상담중인 MI랩, Talent Relations팀!)

(열심히 상담중인 MI랩, Talent Relations팀!)

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학회 기간동안 정말 많은 분들께서 부스를 방문해주셨어요! Ann Arbor에 있는 Global AI Center를 향한 뜨거운 관심이 쏟아졌고, 한국에 있는 연구원에도 정규직, 인턴쉽 문의가 끊이지 않았답니다. (학회간 채용 페이지가 폭발할 정도로 지원서류가 많았다는 건 안 비밀,, 💘)

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<aside> 💡 잠깐만요, LG AI연구원 Paper List 보고 가실게요! 이번 뉴립스 학회에서는 LG AI연구원이 논문 7건의 훌륭한 성과를 거두었어요 😎 Workshop Paper로도 활발하게 세션에 참가하였답니다!

Conference 1. CEDe: A collection of expert-curated datasets with atom-level entity annotations for Optical Chemical Structure Recognition 2. UniCLIP: Unified Framework for Contrastive Language–Image Pre-training 3. Transformers meet Stochastic Block Models: Attention with Data-Adaptive Sparsity and Cost 4. Unsupervised Visual Representation Learning via Mutual Information Regularized Assignment 5. Pure Transformers are Powerful Graph Learners 6. Transferring Pre-trained Multimodal Representations with Cross-modal Similarity Matching 7. LobsDICE: Offline Learning from Observation via Stationary Distribution Correction Estimation

Workshop 1. Dynamics-Augmented Decision Transformer for Offline Dynamics Generalization 2. ReSPack: A Large-Scale Rectilinear Steiner Tree Packing Data Generator and Benchmark 3. Allele-conditional attention mechanism for HLA-peptide complex binding affinity prediction 4. Learning Exploration Policies with View-based Intrinsic Rewards 5. Instrument Separation of Symbolic Music by Explicitly Guided Diffusion Model

</aside>

논문 성과가 좋았던 만큼 이번 출장에는 정말 많은 연구원분들께서 함께 할 수 있었어요. 부스에서도 열심히 연구원을 홍보하고, 포스터 세션도 멋지게 발표하신 우리 연구원분들,, 정말 최고최고 🖤

(포스터 발표 중이신 자랑스러운 LG AI 연구원!)

(포스터 발표 중이신 자랑스러운 LG AI 연구원!)

(멋지다 멋져!)

(멋지다 멋져!)

11월 28일 오후, 이홍락 CSAI님의 ‘Towards learning agents for solving complex real-world tasks’ 주제에 대한 Expo Talk도 진행되었습니다. 이홍락님의 강연을 들으러 많은 분들이 큰 강의실을 꽉 채워주셨어요! (역시 홍락님 👏🏻👏🏻👏🏻)