Cochl을 소개합니다 👂
"Creating ears for AI"
세상에는 수 많은 소리들이 있고 사람들은 이것을 자연스럽게 듣고 이해합니다. 하지만 현재 대부분의 오디오 분석기술은 음성인식에 매우 한정되어있습니다.
코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만드는 스타트업입니다.
미국전기전자공학회 (IEEE)가 주최하는 세계 최대의 환경음 분석대회인 DCASE에서 2년 연속 우승, NVIDIA 본사가 선정한 자동화 시스템 분야 Top 4 AI 스타트업 선정, 한국기업으로는 유일한 2018 Slush 100 Top 15선정, NVIDIA GTC Silicon Valley 및 SXSW 강연 등 관련분야에서만큼은 기술력을 바탕으로 업계를 선도하는 업체입니다.
창의력, 글로벌, 다양성, 그리고 자유로움 안에서 능력으로 증명하는 즐거운 회사를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 평소 소리에 대해 큰 관심을 가지고 계신 분이나 새로운 것을 배우고 공유하는 것을 즐기는 분과 함께 성장해 나가고 싶습니다.
Research Scientist를 찾고 있습니다 🔎
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💡 이런 일을 하실 거예요!
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- 사운드AI기술을 고도화하기위한 연구개발 진행
- Cochl에서 제공하는 사운드AI 딥러닝 모델을 지속적으로 발전시키기위해 Research Engineer와 협업하여 오디오 머신러닝에 대한 다양한 실험을 진행하고, 결과 분석을통해 제품개선을 위한 인사이트 도출합니다.
- 다양한 딥러닝 알고리즘들을 구현 및 프로토타이핑하고 이를 통해 새로운 가설 검증, 딥러닝 모델 고도화, 최적화, 다운사이징 등을 진행합니다.
- 개발된 딥러닝 모델의 성공적인 시스템 운영 및 deploy를 위해 Software Engineer들과 협업합니다.
- 주기적으로 다양한 학회 참석, 연구자들과의 교류 및 논문 작성을 통해 Cochl의 시스템이 최고 수준을 유지하고 더 나아가 세계의 다양한 연구자들에게 도움 될 수 있도록 노력합니다.
- 자동화 시스템 구축
- 모든 일을 사람이 하는 것 보다는 컴퓨터가 하는 것이 효율적이기에 Cochl에서는 자동화된 MLOps 파이프라인 구축에 힘쓰고 있습니다. 오디오 데이터 입력부터 결과물 출력에 이르기까지 많은 부분들에대한 자동화 시스템을 만들고 개선합니다.
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💻 기술 스택
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주 사용 언어: Python
개발 환경: Tensorflow, Git, Github, GCP, AWS, Jira, Confluence
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✨ 이런 분이 필요해요!
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- 컴퓨터공학 및 전자공학 유사전공 박사 이상
- 완성도있는 시스템 구축을 위해 머신러닝과 신호처리 알고리즘에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이를 바탕으로 Cochl이 이루고자하는 Artificial General Auditory Intelligence, 즉 사람의 청각인지능력을 모방할 수 있는 일반화된 시스템을 위한 연구를 진행합니다.