EDA(탐험 분석)에 대하여

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description: "EDA(탐색적 데이터 분석)의 정의와 용도, 목적에 따른 EDA 방법을 실습과 함께 알아봅시다."

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EDA 실습에 사용할 Dataset 설명

이 글에 사용한 데이터는 Hans Rosling이 데이터 시각화를 통해 사람들이 기본적인 사실관계에 대해 얼마나 무지한지를 드러내는데 사용했던 데이터셋으로 아래의 변수들로 구성되어 있다.

Country: 국가명
Year: 기대수명 등 각종 통계치가 집계된 년도
Life Expectancy: 기대 수명
Children per Woman: 여성 일인당 출산아동수
Population: 인구
Continent: 국가가 속한 대륙명
Income per Person: 일인당 소득(단위 $)
Child Mortality: 5세 이하 영유아 1,000명당 사망자수

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<aside> 📎 Hans Rosling 데이터셋 : https://drive.google.com/file/d/1bm2ImU_MD-fvoNbIr-eTbAEUcipnfJZP/view

아래 EDA를 직접 따라하고 싶다면, 이 링크를 클릭해주세요.

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<aside> 💡 Hans Rosling EDA 시연 영상은 여기를 클릭해보세요.

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Descriptive Analytics (기술적 분석):

기술적 분석은 데이터를 사실적으로 묘사(describe)하는 일이라고 정의할 수 있다. (테이블 형태로 정리된) 데이터만 있다면 기술적 분석을 통해 What Happened?에 대한 질문에 답할 수 있다.

갯수를 집계하고(몇 명이 방문했나?) 평균을 비교하는(지난 분기 상품군별 매출이 얼마였나?) 등 데이터를 요약하여 데이터가 담고 있는 다양한 사실들을 확인하는 일이다.