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<title> 파이썬 딥러닝으로 '바이든 vs 날리면' 음성 분석하기 (CNN 코드 포함) | 양파고 </title>
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name="description" content="CNN 딥러닝 모델을 활용해 논란의 음성을 직접 분류해봅니다. Librosa를 이용한 오디오 전처리, 데이터 증강(Augmentation), 그리고 분류 모델 학습까지 전체 파이썬 코드를 제공합니다." />
<meta name="keywords" content="음성 분석 딥러닝, 파이썬 CNN 예제, Librosa 사용법, 오디오 데이터 전처리, 데이터 증강, 바이든 날리면 분석, 텐서플로우 예제, 노션, 양파고 노션, notion" />
<meta property="og:title" content="파이썬 딥러닝으로 '바이든 vs 날리면' 음성 분석하기 (CNN 코드 포함)" />
<meta property="og:description" content="AI는 그 목소리를 어떻게 들었을까? 소량의 음성 데이터로 CNN 모델을 학습시켜 진실을 파헤치는 코딩 프로젝트. 전체 소스 코드 공개!" />
<meta property="og:image" content="<https://oopy.lazyrockets.com/api/v2/notion/image?src=https%3A%2F%2Fimage.ytn.co.kr%2Fgeneral%2Fjpg%2F2022%2F0923%2F202209232252187053_t.jpg&blockId=59e811e8-fd3f-4031-a912-e3e4c81d2822>" />
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<aside> 💡 원본코드를 colab에서 실행한 관계로 vscode나 로컬 쥬피터환경에서 실행할 경우 코드일부와 파일경로 변경이 필요하니 참고용으로만 봐야합니다.
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https://github.com/roughkyo/Bidenvsblowing
https://www.ddanzi.com/index.php?mid=free&document_srl=751414970&statusList=HOT%2CHOTBEST%2CHOTAC%2CHOTBESTAC