Open Domain Question Answering: Question answering은 다양한 종류의 질문에 대해 대답하는 인공지능을 만드는 연구 분야입니다. 다양한 QA 시스템 중, Open-Domain Question Answering (ODQA) 은 주어지는 지문이 따로 존재하지 않고 사전에 구축되어있는 Knowledge resource 에서 질문에 대답할 수 있는 문서를 찾는 과정이 추가되기 때문에 더 어려운 문제입니다.
김은기 : Retrieval 모델 부분 담당, Dense Retriever 제작, BM25 구현, Inference 부분 파이프라인 관리 진행, 앙상블 제작
김상렬 : Generative Retriever 제작 시도, Data Augmentation, 실험 진행
김소연: 베이스라인 코드 수정, 지표 기록을 위한 wandb class 조정, reader의 Multi-passage weighting inference, reader 학습 loss 및 모델 구조 변경 실험
박세연 : Data EDA
임수정 : 베이스라인 코드 구조 변경, 가설과 실험 관련 노션 정리, Reader 부분 실험 진행(토큰 변경 실험, 질문 키워드 추출 실험 등)