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<link rel="canonical" href="<https://community.heartcount.io/ko/usercase-2/>" />
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이 글은 데이터 히어로 캠프 1기 멤버 김지은님이 4주차 최종 미션으로 수행하신 분석 사례입니다.

데이터 히어로에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭해주세요.

Intro

말레이시아 스타벅스 서베이를 통한 자료에 대해 말레이시아에서 스타벅스 서비스 점수의 요인을 분석하고자 한다. 세밀하게 수요층에 대한 분석을 통해서 항목에 대한 결과값이 긍정적으로 검토되는 집단과 상반되는 집단에게도 부족한 니즈를 면밀히 검토한 후 이를 타겟팅을 하여 마케팅을 할 수 있다는 생각으로 서베이를 분석하고자 한다. 추후 동일한 루트를 통한 국내 데이터셋을 통한 분석을 해보고 싶다.

<aside> 💁 RM은 말레이시아 통화의 공식 명칭으로 링깃(Ringgit Malaysia)이다.

링깃을 원으로 변환했을 때, RM = 1링깃은 289.70원을 의미한다.

</aside>

Dataset

: 스타벅스 고객 설문조사 관한 설문 데이터 분석

공개된 서베이 데이터를 HeartCount를 통해 분석해보겠습니다.

스타벅스에서 구매 행동에 대한 100명 이상의 응답자의 설문 조사 질문으로 구성되어 있습니다. 수입은 말레이시아 링깃(RM)으로 표시됩니다.

분석에 사용한 데이터는 2019년도에 말레이시아의 스타벅스 고객들에게 서베이를 실시한 결과입니다. 총 20개의 문항으로 구성되어 있으며 대부분은 5점 척도(Strongly disagree: 1점, Strongly agree; 5점) 중 하나를 선택하게 설계되었습니다.

질문을 구성하는 주요 항목들은:

<aside> 📎 원본 데이터와 관련 내용을 확인하려면:

https://www.kaggle.com/miroslavsabo/young-people-survey/data

</aside>

Analysis in HEARTCOUNT

Small Multiples: 전체를 한 눈에

우선, 아래 그림처럼 Small Multiples에서 [서비스 점수] 문항에 대한 답변 점수(5점 척도)와 다른 문항 답변 점수들 간의 상관관계(Correlation)를 내림차순으로 확인해보았습니다.