bottomNavigator: null
title: "다정한 데이터 도구, HEARTCOUNT"
description: "이 글은 HEARTCOUNT가 어떤 도구인지, 유사 도구들과 비교해서 무슨 차이가 있는지, 나에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 알려드리기 위해 작성되었습니다."
ogImage: "<https://i.imgur.com/ESBrpLz.png>"
disqus: false

<meta name="robots" content="noindex,nofollow" charset="UTF-8">

<aside> <img src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/d26847f9-bf0e-449d-b9a7-9b8a7330033a/logo_icon.png" alt="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/d26847f9-bf0e-449d-b9a7-9b8a7330033a/logo_icon.png" width="40px" /> To: HEARTCOUNT가 대체 어떤 제품인지 궁금했던 분들에게…

이 글은 HEARTCOUNT가 어떤 도구인지, 유사 도구들과 비교해서 무슨 차이가 있는지, 나에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 알려드리기 위해 작성되었습니다.

• 토글로 조금 더 정리된 글로 읽고 싶다면? </aside>

💡 HEARTCOUNT, 어떤 데이터 도구인가요?

1. 누구나 쉽게, 보통 사람들을 위한 데이터 분석 도구
2. 무료 버전 소개 : 시각화 기능은 무료! 셀프 서비스 분석 도구
   1. 파생 변수 자동 생성
   2. 세상에 없던 EDA
3. 유료 버전 소개 : KPI 변화의 요인부터 최적화까지, Augmented Analytics
   1. 자동 패턴 발견 - 모든 경우의 수로, KPI의 요인부터 최적화 방법까지.
   2. NLQ(자연어 기반 분석) - 구글 검색하듯 질문을 검색하면, 관련 결과를 찾아드려요.
4. 기업용 솔루션 소개 : 데이터 민주화의 시작, 기업용 애널리틱스+BI 솔루션
5. 민감 데이터 난독화 기능 : 민감 데이터도 어디서든 편하게
6. 자체 커뮤니티 및 교육 콘텐츠 : 학습 콘텐츠 무료 제공, DATA HERO 커뮤니티와 함께 배워보세요.

1. 누구나 쉽게, 보통 사람들을 위한 데이터 분석 도구

좋은 도구가 없으면, 우리가 도구처럼 사용 될 수 있습니다. HEARTCOUNT(하트카운트)는 (데이터에 대한 전문 지식이 부족하더라도) 보통의 사람들이 애쓰지 않고 데이터 활용의 주체가 될 수 있는 도구입니다. EDA 기능을 사용하여 데이터를 거시적/미시적으로 관찰하며 정량적 사실과 변수들 간의 관계를 확인할 수 있고, Augmented Analytics(증강 분석) 기능으로 데이터에 담긴 구조와 질서를 자동으로 발견할 수 있습니다.

무료 버전에서는 EDA 기능을, 유료 버전에서는 EDA와 Augmented Analytics 기능을 모두 제공합니다. 아래 목차를 통해 무료/유료 버전 각각 어떤 특징이 있는지 알아보세요. 유료 기능의 경우 1개월 무료 체험이 가능합니다.

<aside> 💵 HEARTCOUNT 요금 정책 더 자세히 알아보기

</aside>