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이 글은 데이터 히어로 캠프 1기 멤버 김아영님이 4주차 최종 미션으로 수행하신 분석 사례입니다.
데이터 히어로에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭해주세요.
Intro (서론)
금융데이터 거래소의 카드결제 데이터들을 조합하여 4월달 시간대별 온라인 판매 추이에 대해 분석하고 최근 2년간 4월달 가장 많이 사용된 업장을 확인하고 신용카드 사용이 가장 활발한 시간과 아닌 시간등을 확인하여 신용카드 소비 촉진 방안등을 기획 할 수 있다. 이를 토대로 신용카드 사용을 증진을 할 수 있는 4월 프로모션 기획을 진행 할 수 있을것으로 예상한다.
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💡 가설1) 가족의달인 5월을 대비하여 호텔 숙박등의 지출이 유의미한 소비패턴으로 보일 것이다.
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💡 가설2) 각 시간대별 잘 팔리는 상품품목을 대량 구매 하도록 유도하여 판매수를 늘린다. 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다
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Dataset
(신한은행 온라인소비 업종별 시간대별 결제 데이터)
- 기간 (2019년 & 2020년 4월)
- 기준년월
- 온라인업종
- 온라인상세업종
- 거래시간
- 카드매출금액
- 카드매출건수
- 건당매출금액
Analysis
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전체 데이터의 KPIs 확인
- 2019/4월 과 2020/4월의 카드매출 총액은 3조7천400만원이며, 평균 130억의 카드 매출금액을 기록했습니다.
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기간별 카드 매출 총액
- 비슷한 양상의 비율이나 2019년도 4월은 48.73%의 비율로 약 1조 7천 만원의 총액이 결제되었고, 8.5%의 비율로 2020년 4월은 2조300만원의 카드 금액이 더 결제 되었습니다.
- 카드매출은 카드 매출건수에 95%의 설명력을 가지고 있습니다. 이는 전체에서 다섯번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액과 이어지는 상관관계이므로 다음으로 온라인 상세 업종을 더욱 자세히 보아야 할 것 같습니다.
- 변수 한개인 온라인상세업종 만을 보았을때 이는 전체에서 여덟번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액 차이(변화량)의 74.52% 를 설명할 수 있습니다.
- 카드매출금액 총합에 기여도가 가장 컸던 조건들:
- **[ 온라인상세업종 : 대형이커머스 ]**인 경우 카드매출금액 총합이 **1,988,416,571,000(약 2조)**이었습니다.
- **[ 온라인상세업종 : 일반유통 ]**인 경우 카드매출금액 총합이 **455,573,738,000(약 4556억)**이었습니다.
- 카드매출금액 총합에 기여도가 가장 작았던 조건들:
- **[ 온라인상세업종 : 상품권 ]**인 경우 카드매출금액 총합이 **3,171,901,000(약 317억)**이었습니다.
- **[ 온라인상세업종 : 월납 ]**인 경우 카드매출금액 총합이 **7,296,359,000(약 730억)**이었습니다.
- 위의 내용을 참고 하여 변수 두개를 고려하여 분석