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이 글은 데이터 히어로 캠프 1기 멤버 김아영님이 4주차 최종 미션으로 수행하신 분석 사례입니다.

데이터 히어로에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭해주세요.

Intro (서론)

금융데이터 거래소의 카드결제 데이터들을 조합하여 4월달 시간대별 온라인 판매 추이에 대해 분석하고 최근 2년간 4월달 가장 많이 사용된 업장을 확인하고 신용카드 사용이 가장 활발한 시간과 아닌 시간등을 확인하여 신용카드 소비 촉진 방안등을 기획 할 수 있다. 이를 토대로 신용카드 사용을 증진을 할 수 있는 4월 프로모션 기획을 진행 할 수 있을것으로 예상한다.

<aside> 💡 가설1) 가족의달인 5월을 대비하여 호텔 숙박등의 지출이 유의미한 소비패턴으로 보일 것이다.

</aside>

<aside> 💡 가설2) 각 시간대별 잘 팔리는 상품품목을 대량 구매 하도록 유도하여 판매수를 늘린다. 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다

</aside>

Dataset

(신한은행 온라인소비 업종별 시간대별 결제 데이터)

Analysis

카드매출금액의 요인분석

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