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<title> Gemma 4와 Ollama로 나만의 로컬 AI 구축하기 (무료 코딩 연동 가이드) | 양파고 </title>
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name="description" content="비용 걱정 없는 로컬 LLM 시대! Ollama를 활용한 구글 Gemma 4 설치 방법부터 안티그래비티 연동을 통한 토큰 0원 코딩 전략까지 상세히 설명함. 보안 걱정 없는 오프라인 AI 환경 구축과 멀티모달 테스트, 실전 프로젝트 가이드를 확인해보길 바람." />
<meta name="keywords" content="Gemma 4 설치, Ollama 사용법, 로컬 LLM 가이드, 무료 AI 코딩, 안티그래비티 연동, AI 비용 최적화, 데이터 보안 AI, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션, notion" />
<meta property="og:title" content="Gemma 4와 Ollama로 나만의 로컬 AI 구축하기 (무료 코딩 연동 가이드)" />
<meta property="og:description" content="AI 비용과 보안이 걱정된다면? 내 컴퓨터에서 직접 돌아가는 Gemma 4를 만나보세요. 설치부터 실전 코딩 연동까지, 토큰 비용 0원으로 만드는 1인 AI 기업의 핵심 전략을 공개함, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션" />
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<meta property="og:url" content="<https://yangphago.oopy.io/local-ai-gemma4-guide>" />
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<aside> 💡 Gemma 4를 활용한 이유: 멀티모달 가능, 상업적인 사용도 가능 강의1: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (1강) 강의2: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (2강)
</aside>
Ollama 공식 사이트: https://ollama.com
Gemma 4 모델 허브: https://ollama.com/library/gemma4
[강의 참고자료]
클라우드 AI(ChatGPT, Gemini, Claude 등)를 사용할 때 실제로 어떤 일이 일어나는지 생각해보면 대략적으로 다음과 같음
내가 타이핑 한 명령어가 → 미국 서버로 날아가고 → 거기서 생성된 결과가 → 다시 내 화면으로 돌아옴
➡️ 이 과정에서 3가지 문제가 생김
| 문제 | 클라우드 AI | 로컬 AI |
|---|---|---|
| 비용 | 토큰 소진, 구독료 | 완전 무료 |
| 보안 | 외부 서버 전송 | 내 컴퓨터 안에서만 동작 |
| 인터넷 | 필수 | 불필요 |
| 상업적 활용 | API 비용 발생 | 라이선스에 따라 무료 가능 |