→ RNN은 순환하는 신경망이다.
3-2. 작동원리
→ 이전 시점의 데이터가 다음시점에 활용된다.
→ 지금은 많이 쓰이지 않지만, 어떠한 시점별로 특성을 가지고 있는 분야에서는 여전히 쓰인다고 한다.(NLP 일부 분야)
→ 입력데이터를 Tokenize 해서
사진 놓침
→ 많은 단계를 거칠 수록 앞에 부분을 까먹으면서 효율이 낮아지는 것이 RNN 이를 해결한 것이 LSTM
LSTM 작동원리