<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title> 워드 임베딩 실습으로 배우는 자연어 처리(NLP) 원리 | 양파고 </title>
<meta
name="description" content="워드 임베딩의 핵심인 단어 벡터화와 유사도 측정 원리를 시각적으로 학습하세요. CMU 실습 데모를 활용하여 단어 간 벡터 연산을 직접 실행해보고, 자연어 처리(NLP)의 추상적인 개념을 구체적인 데이터로 확인하며 기초를 마스터할 수 있는 가이드입니다." />
<meta name="keywords" content="워드 임베딩, Word Embedding, NLP 실습, 단어 벡터 연산, 자연어 처리 입문, 벡터 시각화, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션, notion" />
<meta property="og:title" content="워드 임베딩 실습으로 배우는 자연어 처리(NLP) 원리" />
<meta property="og:description" content="단어와 단어를 더하면 어떤 결과가 나올까요? 워드 임베딩의 놀라운 원리를 직접 실습하며 체험해보세요. 복잡한 이론 대신 직관적인 데모로 NLP를 정복할 기회!, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션" />
<meta property="og:image" content="<https://oopy.lazyrockets.com/api/v2/notion/image?src=attachment%3A24046bb0-2993-44d7-a953-12a13a34bc88%3Aimage.png&blockId=2e562b09-b72b-80f3-a26f-d6d9194894ee>" />
<meta property="og:url" content="<https://yangphago.oopy.io/2e562b09-b72b-80af-b7ac-e86a16921d62>" />
<meta property="og:type" content="website" />
</head>
<aside> 💡 비슷한 단어끼리를 비슷한 벡터공간에 위치함
</aside>
아래쪽에서 단어간 벡터연산을 해볼 수 있음


아래 그림은 ‘컴퓨터’와 유사하다고 판단된 단어벡터들
