fonts: 
	headerFont: "Arial"
  defaultFont: "Arial"
showShareButton: false
hideCollectionViewList: true 
hideBreadcrumbs: true
hideFooter: true
topNavigator: null
bottomNavigator: null
imageBorderRadius: 0 # 이미지를 둥글게 만듭니다
calloutBorderRadius: 7 # 콜아웃을 둥글게 만듭니다
galleryBorderRadius: 7 # 갤러리를 둥글게 만듭니다
gotoTop: # 맨 위로 버튼을 추가합니다
	align: "left"
	alignPixel: 12
	bottom: 40
	fitToScreen: false
	show: true

변수 간의 관계 확인하기

스마트 플롯에서 확인하기

스몰 멀티플즈에서 확인하기

요인분석에서 확인하기

<aside> 🪄 두 변수 간에 어떤 관계가 있는지, HEARTCOUNT의 시각화 기능을 통해 확인 가능합니다.

</aside>

스마트 플롯에서 확인하기

• X축, Y축을 수치형 변수로 설정하면, 두 변수간의 상관관계를 상관계수 및 추세선의 기울기를 통해 파악할 수 있습니다.

  

  <aside> 💡 상관계수란? 두 변수의 상관 정도를 지수로 표현한 값을 의미합니다.

  보통 r이라고 표현하며 -1부터 +1까지의 값입니다. ****

  • -1: 하나가 증가하면 다른 하나는 감소
  • 0: 서로에게 어떤 영향도 주지 않음
  • +1: 하나가 증가하면 다른 하나도 증가 </aside>

스몰 멀티플즈에서 확인하기

• Y축에 한 변수를 놓고, 나머지 변수들간의 관계를 한 번에 파악할 수 있습니다.

  

<aside> 🪄 유료 버전(프리미엄) 사용자라면, HEARTCOUNT의 요인 분석 기능을 사용해보세요.

</aside>

요인분석에서 확인하기

• 회귀분석 알고리즘을 이용한 자동 분석 기능, 요인 분석에서 변수 간 관계를 내림차순으로 알아보세요.

  

  • 분석하고자 하는 수치형 변수(KPI로 등록되어 있어야 사용 가능)를 설정 후 **분석**을 클릭하면, 해당 종속변수(Y값)에 영향을 끼치는 독립변수(X값)들이 내림차순으로 정렬됩니다.
  • 관련된 통계적 수치도 함께 알려줍니다. 해당 수치의 의미가 궁금하다면, 마우스 커서를 가까이 대어 부연설명을 확인해보세요.
  • 각각의 독립변수를 클릭하면 해당하는 시각화 그래프도 확인할 수 있습니다.

• 요인분석이 어렵게 느껴진다면, 해당 결과를 자연어로 쉽게 설명하여 알려주는 익스플레이너 기능을 이용해보세요.

  • 종속변수의 변화에 영향을 가장 많이 끼친 독립변수들의 순서 뿐만 아니라 종속변수의 총합에 가장 기여를 많이 한 독립변수들의 순서 또한 알려줍니다.