기본적인 데이터 종류 이해하기

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description: "데이터의 기본적인 유형(종류)를 이해하고 있어야 개별 분석에 적합한 데이터 유형을 선택하고 효율적으로 분석을 수행할 수 있습니다. 함께 알아보아요!"

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[(그림 인용: http://www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-nominal-ordinal-interval-ratio/)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0.fpng/?fname=http://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/cqBJ/image/qULDwpuqwa84rHzhKDlQs8cw0wA.png)

(그림 인용: http://www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-nominal-ordinal-interval-ratio/)

<aside> 📌 본 블로그는 2015년에 작성된 글입니다. 관련한 최신 버전의 글은 여기에서 확인해 주세요.

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✏️ ’데이터의 기본 유형 배우기’ 시리즈

좋은 분석은 데이터의 유형과 성격을 이해하는 것에서부터 시작

많은 분들이 간과하실 수 있지만, 데이터의 유형과 유형의 성격을 정확히 이해하는 것은 최초 데이터 수집 시 어떤 유형으로 데이터를 수집하는 게 적절할지 결정하는 일에서부터 이후 분석이나 시각화 과정에서 데이터 유형에 따라 할 수 있는/없는 일들이 결정되므로 매우 중요하다고 할 수 있습니다.

데이터의 기본 유형 : Nominal, Ordinal, Interval, Ratio

1. nominal data (명목 자료)

nominal data는 nominal(이름과 관련한)이란 수식어에서 알 수 있듯이 여러 categories(예, 청팀, 백팀, 홍팀)들 중 하나의 이름에 데이터를 분류할 수 있을 때 사용됩니다.

nominal data는 순서를 매길 수 없고 그냥 개수를 세는 것만 가능합니다.

평균을 계산하는 것이 의미 없고 (백팀과 홍팀의 평균은 연분홍팀?) percent로는 표현해도 됩니다.

(청팀: 33%, 백팀 33%, 홍팀 34%)